糖尿病风险预测模型数据集
基于医院匿名健康检查记录的糖尿病风险预测数据集，包含血压、血糖等多维指标，适用于深度学习模型训练与早期筛查。
基本信息
资源简介
糖尿病风险预测模型数据集
【数据内容】
源站原始描述：Abstract: This dataset is sourced from anonymous health check-up records from a hospital, containing a variety of health indicators from different participants. The dataset includes basic information about the participants (such as gender, age, etc.) as well as a series of health metrics, such as blood pressure, weight, and diabetes-related indicators (e.g., urea nitrogen, blood glucose, insulin levels), along with diagnostic recommendations for each participant
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：摘要：本数据集来源于某医院的匿名体检记录，包含来自不同参与者的多种健康指标。该数据集包括参与者的基本信息（如性别、年龄等）以及一系列健康指标，例如血压、体重和糖尿病相关指标（如尿素氮、血糖、胰岛素水平），并附有每位参与者的诊断建议。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://ieee-dataport.org/documents/diabetes-risk-prediction-model
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ieee-dataport.org/documents/diabetes-risk-prediction-model
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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