糖尿病患病率（区域）
基于法国药物报销数据计算的糖尿病患病率（区域级），包含标准化率，年度更新，适用于公共卫生监测。
基本信息
资源简介
糖尿病患病率（区域）
【一句话概览】
本数据集是 Opendatasoft 公开的结构化表格数据集，主题涵盖 diabète、Maladies chroniques，可用于统计建模、特征工程与队列分析，Licence ouverte 2.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Diabète : Prévalence (Région)》。
【数据内容】
源站原始描述：La prévalence du diabète est calculée annuellement pour tous les types de diabète à partir des données de remboursement de médicaments. Les personnes traitées pharmacologiquement pour un diabète sont identifiées dans le SNDS grâce à un algorithme sélectionnant les personnes ayant bénéficié d''au moins 3 remboursements d’un traitement antidiabétique (ATC A10) - ou 2 en cas de grand conditionnement, à des dates différentes au cours d’une année donnée. Les taux sont rapportés à la population françai…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：糖尿病患病率每年针对所有类型糖尿病基于药物报销数据计算。接受糖尿病药物治疗的人员通过SNDS中的算法识别，该算法筛选在给定年份内不同日期至少获得3次抗糖尿病治疗（ATC A10）报销——或在大包装情况下获得2次报销的人员。发病率与法国人口相比报告，法国人口由Insee提供的n年和n+1年人口局部估计（ELP）的平均值估算，并于n+1年1月每年更新。标化率使用2010年欧洲人口年龄结构计算：Eurostat，EU-27人口。指标每年更新，自2010年起可获取。精确说明：自2022年起，iSGLT2单药治疗者（即仅获得iSGLT2发放，而无任何其他治疗类别的抗糖尿病治疗发放）已被排除。这是为了考虑iSGLT2上市许可扩展至不依赖2型糖尿病的心力衰竭和肾脏疾病。自2022年起算法调整，即排除iSGLT2单药治疗，可能导致排除仅接受该治疗类别单药治疗的2型糖尿病患者。糖尿病定义算法未考虑：- ALD——长期疾病——（该信息在SNDS中并非所有保险制度均可获取），- 已死亡人员，- 未获得3次抗糖尿病药物报销的人员，例如因住院所致。延伸阅读：请查阅Santé publique France网站上的糖尿病专题档案：https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/diabete/la-maladie/#tabs 相关参考文献：Mandereau-Bruno, L., Sandrine Fosse-Edorh., Prévalence du diabète traité pharmacologiquement (tous types) en France en 2015. Disparités territoriales et socio-économiques. N° thématique. Journée mon…
【主题与分类】
主题标签：diabète、Maladies chroniques。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.opendatasoft.com/explore/dataset/diabete-prevalence-region@datasantepubliquefrance/table/
使用许可：Licence ouverte 2.0。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
