糖尿病:并发症与随访(地区)

基于SNDS的法国地区糖尿病并发症发病率及随访检查频率数据,用于质量监测。

Santé publique FranceSanté publique France
opendatasoft
2025-12-02 更新
浏览 22
表格diabèteMaladies chroniques
Diabetes: Complications and Follow-up (Region)

基本信息

模态
表格
许可
Licence ouverte 2.0
创建/更新时间
2025-12-02

资源简介

糖尿病:并发症与随访(地区)

【一句话概览】

本数据集是 Opendatasoft 公开的结构化表格数据集,主题涵盖 diabète、Maladies chroniques,可用于统计建模、特征工程与队列分析,Licence ouverte 2.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Diabète : Complications et suivi (Région )》。

【数据内容】

源站原始描述:Le taux d’incidence des complications du diabète ainsi que la fréquence des examens de suivi sont calculés parmi les personnes diabétiques traitées pharmacologiquement, identifiées dans le SNDS grâce à un algorithme sélectionnant les personnes ayant bénéficié d''au moins 3 remboursements d’un traitement antidiabétique (ATC A10) - ou 2 en cas de grand conditionnement, à des dates différentes au cours d’une année donnée. A partir de l''année 2022, les personnes sous monothérapie d''iSGLT2 (ATC A10BK)…

【主题与分类】

主题标签:diabète、Maladies chroniques。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://data.opendatasoft.com/explore/dataset/diabete-complications-et-suivi-region@datasantepubliquefrance/table/

使用许可:Licence ouverte 2.0。

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源站:https://data.opendatasoft.com/explore/dataset/diabete-complications-et-suivi-region@datasantepubliquefrance/table/

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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