美国糖尿病相关急诊就诊按支付方分布(2010)
2010年美国成人糖尿病相关急诊就诊按支付方分布的统计数据,显示各支付方承担比例。

基本信息
资源简介
美国糖尿病相关急诊就诊按支付方分布(2010)
【一句话概览】
该统计展示2010年美国成人糖尿病相关急诊科就诊的分布,按预期主要支付方分类。源站标签包括成人、糖尿病、急诊、Medicaid和Medicare。内容聚焦成人糖尿病急诊就诊及支付方信息(来源 Statista)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Diabetes in the U.S. - ED visits for adults by expected payer 2010》。源站首次发布:2013-11-25。
【数据内容】
源站原始描述:This statistic displays the distribution of diabetes-related emergency department visits for adults in the United States in 2010, sorted by expected primary payer
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):该统计数据显示了2010年美国成年人中与糖尿病相关的急诊科就诊的分布情况,按预期主要支付方分类。
【主题与分类】
主题标签:adult、diabetes、emergency、Medicaid、Medicare。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://www.statista.com/statistics/282686/diabetes-related-emergency-department-visits-for-adults-by-expected-payer/
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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数据集获取
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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