糖尿病医疗综合数据集-AI
基于NIDDK研究的糖尿病医疗综合数据集，用于糖尿病分析和AI建模。
基本信息
资源简介
糖尿病医疗综合数据集-AI
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Diabetes Healthcare: Comprehensive Dataset-AI》。源站首次发布：2023-07-23。
【数据内容】
源站原始描述：DESCRIPTION NIDDK (National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases) research creates knowledge about and treatments for the most chronic, costly, and consequential diseases. The dataset used in this project is originally from NIDDK. The objective is to predict whether or not a patient has diabetes, based on certain diagnostic measurements included in the dataset. Build a model to accurately predict whether the patients in the dataset have diabetes or not. Dataset Description The…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 23.87 KB。
【主题与分类】
主题标签：tabular、exploratory data analysis、intermediate、diabetes、asia、logistic regression。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/deependraverma13/diabetes-healthcare-comprehensive-dataset
使用许可：Database: Open Database, Contents: Database Contents。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("deependraverma13/diabetes-healthcare-comprehensive-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d deependraverma13/diabetes-healthcare-comprehensive-dataset
unzip diabetes-healthcare-comprehensive-dataset.zip -d diabetes-healthcare-comprehensive-dataset/
数据说明
该数据集来自美国国立糖尿病、消化和肾脏疾病研究所（NIDDK）研究，包含糖尿病医疗相关综合数据，适用于糖尿病分析和人工智能研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
