糖尿病数据集-19386

糖尿病相关结构化数据集,用于机器学习模型构建与基准测试。

Tarun RaiTarun Rai
kaggle
2025-12-26 更新
浏览 15
表格tabular
Diabetes Dataset

基本信息

模态
表格
大小
0.03 GB
许可
MIT
创建/更新时间
2025-12-26
版本
v1

资源简介

糖尿病数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Diabetes Dataset》。源站首次发布:2025-12-26。

【数据内容】

源站原始描述:# **Overview** This dataset is designed for binary classification tasks to predict whether an individual is diabetic based on diagnostic medical features. It provides a well-structured and ready-to-use format suitable for: Beginners learning machine learning Practitioners benchmarking models Researchers exploring healthcare prediction systems The dataset emphasizes usability, clarity, and reproducibility, making it ideal for both learning and experimentation. # **Problem Statement** Given a set…

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 117.87 MB。

【主题与分类】

主题标签:tabular。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/tarunraii/diabetes-dataset

使用许可:MIT。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("tarunraii/diabetes-dataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d tarunraii/diabetes-dataset
unzip diabetes-dataset.zip -d diabetes-dataset/

数据集大小约 0.03 GB。

数据说明

一个干净、规整的结构化数据集合,可用于糖尿病相关的机器学习模型构建与基准测试。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。