糖尿病分析
糖尿病分析患者数据集，用于糖尿病诊断或预测。
基本信息
资源简介
糖尿病分析
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Diabetes Analysis》。源站首次发布：2023-12-10。
【数据内容】
源站原始描述：This repository contains an analysis of a diabetes dataset, aiming to explore relationships and patterns within the data. The dataset includes information on pregnancies, glucose levels, blood pressure, skin thickness, insulin levels, BMI, diabetes pedigree function, age, and the diabetes outcome. File Information Dataset File: diabetes_dataset.csv Analysis Script: diabetes_analysis.ipynb Requirements: requirements.txt
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 23.88 KB。
【主题与分类】
主题标签：diabetes。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/manish9569/diabetes-analysis
使用许可：MIT。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("manish9569/diabetes-analysis")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d manish9569/diabetes-analysis
unzip diabetes-analysis.zip -d diabetes-analysis/
数据说明
该数据集用于糖尿病患者的分析，包含患者相关数据，可用于疾病诊断或风险预测等任务。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
