Dermacyte® Liquid 治疗皮肤溃疡与创面
该数据来自 clinicaltrials.gov，主题为 Dermacyte® Liquid 用于皮肤溃疡与创面的扩大可及性研究
基本信息
资源简介
Dermacyte® Liquid 治疗皮肤溃疡与创面
该数据来自 clinicaltrials.gov，主题为 Dermacyte® Liquid 用于皮肤溃疡与创面的扩大可及性研究。覆盖糖尿病溃疡、静脉功能不全相关溃疡、系统性硬化或风湿病并发症所致溃疡、褥疮、烧伤、急性创伤、伤口裂开、缺血性溃疡及混合病因溃疡等。入组对象为若无有效治疗极可能出现显著并发症、生活质量下降、截肢或死亡的高风险患者。由于入组患者类型多样，研究结果不具统计学显著性。数据可用于了解该产品在严重皮肤溃疡与创面人群中的扩大可及性应用场景（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：皮肤溃疡、糖尿病溃疡、手术伤口裂开、多处烧伤、压力性溃疡、混合性溃疡、缺血性溃疡。主要目的是为患有严重皮肤溃疡和创面（例如与糖尿病、静脉功能不全、系统性硬化或风湿病并发症相关的溃疡；褥疮、烧伤、急性创伤、伤口裂开、缺血性溃疡及混合病因溃疡）的受试者提供 Dermacyte Liquid 的扩大可及性。合格受试者必须在没有有效治疗的情况下极可能出现显著并发症、生活质量下降、潜在截肢或死亡。由于可能入组的患者类型众多，研究结果将不具有统计学显著性。
【主题与分类】
主题标签：Cutaneous Ulcer、Diabetic Ulcer、Surgical Wound Dehiscence、Burns - Multiple、Pressure Ulcers、Mixed Ulcer、Ischemic Ulcer。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06730022
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06730022
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：皮肤溃疡、糖尿病溃疡、手术伤口裂开、多处烧伤、压力性溃疡、混合性溃疡、缺血性溃疡。主要目的是为患有严重皮肤溃疡和伤口（例如与糖尿病、静脉功能不全、系统性硬化症或风湿性疾病并发症相关的溃疡；褥疮性溃疡、烧伤、急性创伤、伤口裂开、缺血性溃疡及混合病因溃疡）的受试者提供Dermacyte Liquid的扩大可及性。符合条件的受试者必须在没有有效治疗的情况下极有可能出现显著发病率、生活质量丧失、潜在截肢或死亡。由于可能入组的患者类型众多，研究结果将不具有统计学意义。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
