糖尿病肾病患者中的DEL-1与血栓素A2
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦糖尿病肾病患者中发育内皮位点-1（DEL-1）与血栓素A2的血清水平及其与血小板计数的关系，并探讨这些生物标志物与疾病严重程度的相关性
基本信息
资源简介
糖尿病肾病患者中的DEL-1与血栓素A2
该数据集英文名为“DEL-1 and Thromboxane A2 in Diabetic Nephropathy Patients”，来源于clinicaltrials.gov，归类于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病领域，主题标签为“Nephropathy, Diabetic”。数据集围绕糖尿病肾病患者展开，重点关注发育内皮位点-1（DEL-1）与血栓素A2这两种生物标志物的血清水平，并分析其与血小板计数之间的关系，同时探讨这些标志物与疾病严重程度的相关性。糖尿病肾病是糖尿病常见的微血管并发症之一，也是慢性肾脏病的重要病因，炎症反应和血小板活化被认为在其发生与进展中发挥重要作用。该数据集为观察性横断面研究，计划纳入80名参与者，包括糖尿病肾病患者等，旨在为理解上述生物标志物在糖尿病肾病中的潜在作用提供数据支持。
【数据集背景】
糖尿病肾病是糖尿病最常见的微血管并发症之一，也是导致慢性肾脏病的主要原因。炎症和血小板活化被认为在糖尿病肾病的发病机制和疾病进展中具有显著作用。发育内皮位点-1（DEL-1）是一种抗炎蛋白，能够调节白细胞黏附及内皮功能；血栓素A2则是血小板活化的标志物，并参与血管功能障碍。基于这一背景，该数据集聚焦于糖尿病肾病患者中DEL-1与血栓素A2的血清水平，并进一步分析其与血小板计数及疾病严重程度之间的关联，以探索这些指标在糖尿病肾病评估中的潜在价值。
【数据内容】
该数据集的核心内容涉及糖尿病肾病患者中发育内皮位点-1（DEL-1）和血栓素A2的血清水平检测，以及这些指标与血小板计数之间关系的研究。同时，数据集还关注上述生物标志物与疾病严重程度之间的相关性。研究设计为观察性横断面研究，计划纳入80名参与者，其中包括糖尿病肾病患者。数据集的主题标签为“Nephropathy, Diabetic”，所属分类为内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病。除上述信息外，源站未提供更详细的数据字段、变量列表或具体测量指标。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。根据源站描述，这是一项观察性横断面研究，将在80名参与者中开展，参与者包括糖尿病肾病患者。研究旨在评估糖尿病肾病患者血清中DEL-1和血栓素A2的水平，并分析其与血小板计数的关系，同时研究这些生物标志物与疾病严重程度的相关性。除来源站为clinicaltrials.gov以及研究类型、样本量等基本信息外，源站未提供具体的采集时间、采集地点、采集流程、样本处理方式等细节。
【适用场景】
该数据集适用于糖尿病肾病相关研究领域，尤其是围绕炎症、血小板活化与血管功能障碍等机制开展的探索性分析。具体而言，可用于研究发育内皮位点-1（DEL-1）和血栓素A2作为生物标志物在糖尿病肾病患者中的表现，分析其与血小板计数的关联，以及探讨这些指标与疾病严重程度之间的相关性。此外，该数据集也可为内分泌、营养和代谢疾病特别是糖尿病并发症领域的观察性研究提供参考。除上述适用方向外，源站未提供其他具体应用场景。
【使用方法】
该数据集为观察性横断面研究数据，计划纳入80名参与者，包括糖尿病肾病患者。使用时可围绕DEL-1和血栓素A2的血清水平、血小板计数以及疾病严重程度等核心变量进行分析。由于研究设计为横断面，通常适用于描述性统计和相关性分析，而非因果推断。除上述基于研究设计的一般性使用方式外，源站未提供具体的数据访问方式、文件格式、变量编码或分析指南。
【质量与限制】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，研究类型为观察性横断面研究，计划样本量为80名参与者。横断面设计通常只能反映某一时间点的状况，难以确立变量间的因果关系。此外，源站描述在参与者招募部分未完整呈现，可能影响对研究人群纳入标准的全面理解。除上述信息外，源站未提供关于数据质量、缺失值、偏倚控制、样本代表性等方面的具体说明。
【引用与许可】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。除来源站信息外，源站未提供具体的引用格式、许可条款或使用限制。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07749664
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：糖尿病肾病。糖尿病肾病是糖尿病最常见的微血管并发症之一，也是慢性肾脏病的主要原因。炎症和血小板活化被认为在其发病机制和进展中发挥重要作用。发育内皮位点-1（DEL-1）是一种抗炎蛋白，可调节白细胞黏附和内皮功能，而血栓素A2是血小板活化的标志物，并导致血管功能障碍。本研究旨在评估糖尿病肾病患者血清DEL-1和血栓素A2水平及其与血小板计数的关系。此外，本研究还探讨这些生物标志物与疾病严重程度之间的相关性。这项观察性横断面研究将在80名参与者中进行，包括糖尿病肾病患者和健康对照者，以探索这些生物标志物在疾病进展中的潜在作用及其作为诊断或预后指标的可能性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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