去标识化糖尿病保险数据(2015和2016)

阿勒格尼县三家管理型医疗保健组织2015-2016年去标识化糖尿病保险表格数据。

Irakoze Ntawigenga KellyIrakoze Ntawigenga Kelly
kaggle
2025-01-22 更新
浏览 19
表格diabetes
De-Identified Diabetes Insurance Data (2015&2016)

基本信息

模态
表格
大小
0.000032181 GB
许可
CC0: Public Domain
创建/更新时间
2025-01-22
版本
v1

资源简介

去标识化糖尿病保险数据(2015和2016)

【数据集背景】

本数据集源站标题为《De-Identified Diabetes Insurance Data (2015&2016)》。源站首次发布:2025-01-22。

【数据内容】

源站原始描述:This dataset contains de-identified insurance data for diabetes, provided by three managed care organizations in Allegheny County: Gateway Health Plan, Highmark Health, and UPMC. It represents their insured population for the 2015 calendar year. Key Highlights: Includes data on individuals covered by the listed plans who sought care during the specified period. Offers insights into diabetes-related insurance claims and coverage trends. Disclaimer: Users should exercise caution when interpreting…

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 32.18 KB。

【主题与分类】

主题标签:diabetes。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/irakozekelly/de-identified-diabetes-insurance-data-2015-and-2016

使用许可:CC0: Public Domain。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("irakozekelly/de-identified-diabetes-insurance-data-2015-and-2016")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d irakozekelly/de-identified-diabetes-insurance-data-2015-and-2016
unzip de-identified-diabetes-insurance-data-2015-and-2016.zip -d de-identified-diabetes-insurance-data-2015-and-2016/

数据说明

该数据集来自Kaggle,包含阿勒格尼县三家管理型医疗保健组织的去标识化糖尿病保险数据,涵盖2015和2016年,以表格形式呈现,可用于糖尿病相关分析和研究。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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