基于孕早期口服葡萄糖耐量试验的妊娠期糖尿病预测模型数据
该数据集是论文《基于孕早期口服葡萄糖耐量试验的妊娠期糖尿病预测模型:一项前瞻性队列研究》的补充文件,来源于 search.dataone.org,归类于内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病

基本信息
资源简介
基于孕早期口服葡萄糖耐量试验的妊娠期糖尿病预测模型数据
Data from: A Prediction Model of Gestational Diabetes Mellitus Based on Oral Glucose Tolerance Test in Early Pregnancy: A Prospective Cohort Study
该数据集是论文《基于孕早期口服葡萄糖耐量试验的妊娠期糖尿病预测模型:一项前瞻性队列研究》的补充文件,来源于 search.dataone.org,归类于内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。数据围绕妊娠期糖尿病,涉及口服葡萄糖耐量试验、诊断标准与预测模型等主题,可用于构建和验证孕早期妊娠期糖尿病的预测模型,支持内分泌与代谢疾病领域的相关研究(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集是我们题为“基于孕早期口服葡萄糖耐量试验的妊娠期糖尿病预测模型:一项前瞻性队列研究”的手稿的补充文件。
【主题与分类】
主题标签:Medicine, Health and Life Sciences。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A4d7dbb505d68278b0a042e5950d9b446eb821d05cb974219c2bacf012858390e
下载信息
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是我们题为“基于孕早期口服葡萄糖耐量试验的妊娠期糖尿病预测模型:一项前瞻性队列研究”的手稿的补充文件。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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