数据集：代谢-肾脏共病表型特异性方向关联与共享遗传结构
该数据集为 Junfeng Shi 等人关于代谢-肾脏共病表型特异性方向关联与共享遗传结构研究的补充材料，包含 Supplementary Tables S1–S18 的 Excel 文件
基本信息
资源简介
数据集：代谢-肾脏共病表型特异性方向关联与共享遗传结构
Data for: Phenotype-Specific Directional Associations and Shared Genetic Architecture in Metabolic–Kidney Comorbidity
该数据集为 Junfeng Shi 等人关于代谢-肾脏共病表型特异性方向关联与共享遗传结构研究的补充材料，包含 Supplementary Tables S1–S18 的 Excel 文件。内容覆盖 SNP 遗传力与 LDSC 质量指标、全局遗传相关估计、FinnGen T2D 复制、双向孟德尔随机化、MR 敏感性估计、多变量 MR、外部 CKDGen 与 FinnGen KANTA MR、保守 LAVA 区域、跨方法局部证据、精细定位汇总、共定位信号对、分子 QTL 命中、人类肾脏多组学证据、糖尿病状态背景、BioBank Japan 变异转移与共精细定位收敛，以及软件和参考版本等。可用于代谢-肾脏共病的遗传结构分析与可重复性研究。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-10-07。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含 Junfeng Shi 等人题为“Phenotype-Specific Directional Associations and Shared Genetic Architecture in Metabolic–Kidney Comorbidity”手稿的补充 Excel 文件。文件包括补充表 S1–S18，涵盖 SNP 遗传力和 LDSC 质量指标（S1）、全局遗传相关估计（S2）、FinnGen T2D 复制（S3）、双向孟德尔随机化（S4）、MR 敏感性估计（S5）、多变量 MR（S6）、外部 CKDGen 和 FinnGen KANTA MR（S7）、保守 LAVA 区域（S8）、跨方法局部证据（S9）、精细定位汇总（S10）、共定位信号对（S11）、分子 QTL 命中（S12）、人类肾脏多组学证据（S13）、糖尿病状态背景（S14）、BioBank Japan 变异转移（S15）、BioBank Japan 共精细定位收敛（S16）、软件和参考版本（S17）以及可重复性 a
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 115.49 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.34137918.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Endocrinology、Nephrology and urology。主题标签：Cross-trait genetic analysis。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Endocrinology、Nephrology and urology。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Data_for_b_Phenotype-Specific_Directional_Associations_and_Shared_Genetic_Architecture_in_Metabolic_Kidney_Comorbidity_b_/34137918
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Shi, Junfeng (2026). Data for: Phenotype-Specific Directional Associations and Shared Genetic Architecture in Metabolic–Kidney Comorbidity. figshare. Dataset
下载信息
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源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.34137918
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 115.5 KB。
数据说明
本数据集包含Junfeng Shi等人所著手稿《代谢-肾脏共病中的表型特异性方向性关联与共享遗传结构》的补充Excel文件。这些文件包括补充表S1–S18，涵盖SNP遗传力与LDSC质量指标（S1）、全局遗传相关性估计（S2）、FinnGen T2D复制（S3）、双向孟德尔随机化（S4）、MR敏感性估计（S5）、多变量MR（S6）、外部CKDGen与FinnGen KANTA MR（S7）、保守LAVA区域（S8）、跨方法局部证据（S9）、精细定位汇总（S10）、共定位信号对（S11）、分子QTL命中（S12）、人类肾脏多组学证据（S13）、糖尿病状态背景（S14）、BioBank Japan变异转移（S15）、BioBank Japan共精细定位收敛（S16）、软件与参考版本（S17）以及可重复性审计（S18）。所有分析均使用公开可用的GWAS汇总统计数据和公共调控资源；不包含任何个体参与者数据。如果您使用这些数据，请引用相关文章和本数据集。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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