D16_LF 无标记血清蛋白质组学数据集
该数据集为来源站 omicsdi.org 收录的 D16_LF 无标记血清蛋白质组学分析数据，包含 Case2T 与 Control2T（CS 与 CO）两组样本，分别对应 D16 与 Control-16，并以访视编号标记
基本信息
资源简介
D16_LF 无标记血清蛋白质组学数据集
D16_LF 是一个收录于 omicsdi.org 的蛋白质组学数据集，归类于内分泌系统疾病中的糖尿病方向。该数据集围绕无标记（label free）血清蛋白质组学分析展开，样本经耗竭处理后，采用 Orbitrap Velos 与 Proxeon 毛细管液相色谱联用系统进行检测，并以 CID 碎裂方式采集数据。数据集包含 Case2T 与 Control2T 两组样本，分别对应 D16 与 Control-16，样本以访视编号进行标记，每组样本均进行了四重复分析，且重复顺序经过随机化处理。该数据集的主题标签为 Proteomics，可为糖尿病相关的血清蛋白质组研究提供原始质谱数据资源。
【数据集背景】
该数据集属于内分泌系统疾病 / 糖尿病分类下的蛋白质组学数据。从来源站提供的描述可知，其研究场景涉及血清样本的蛋白质组学比较分析，设置了 D16 与 Control-16 两个组别，并以 Case2T 与 Control2T（CS 与 CO）标识对应的样本文件。数据集采用无标记定量策略，即不依赖同位素标记，直接对酶解肽段进行质谱分析，这类设计通常用于组间蛋白质丰度差异的探索性研究。关于该研究的具体科学假设、临床背景及样本来源的详细信息，源站未提供。
【数据内容】
数据集的核心内容为 Thermo RAW 格式的质谱原始文件，包括 Case2T 与 Control2T（CS 与 CO）两类文件，分别代表 D16 与 Control-16 样本，并通过访视编号加以标记。样本为经耗竭处理的血清，分析方式为无标记蛋白质组学。数据采集使用 Orbitrap Velos 质谱仪与 Proxeon 毛细管液相色谱组合，碎裂方式为 CID。每个样本进行了四重复分析，重复的进样顺序经过随机化，以降低系统偏差的影响。除上述 RAW 文件及样本分组信息外，源站未提供更多关于蛋白质鉴定数量、定量结果或注释文件的内容。
【采集与来源】
该数据集来源于 omicsdi.org。实验采用 Orbitrap Velos- Proxeon 毛细管 LC 联用平台，对耗竭血清样本进行无标记分析，碎裂方式为 CID。样本包括 D16 组与 Control-16 组，分别以 Case2T 和 Control2T（CS 与 CO）命名，并以访视编号标记。所有样本均进行四重复分析，重复顺序随机化。关于样本采集地点、伦理审批及临床信息，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于血清蛋白质组学的无标记定量分析场景，可用于比较 D16 与 Control-16 两组样本之间的蛋白质组差异，也适合作为 LC-MS/MS 数据处理流程的方法学参考，例如肽段与蛋白质鉴定、无标记定量及重复性评估等。由于样本为耗竭血清，该数据也可用于血清低丰度蛋白富集策略相关的方法研究。关于其在糖尿病生物标志物发现等具体方向上的适用性，源站未提供明确说明。
【使用方法】
使用该数据集时，可依据文件命名中的 Case2T、Control2T（CS、CO）及访视编号区分样本分组与个体来源，并结合四重复与随机化设计进行组内与组间比较。RAW 文件需经质谱数据处理软件完成峰提取、数据库搜索与定量分析。由于源站未提供具体的搜索参数、数据库版本及分析流程，使用者需自行确定处理方案。源站未提供数据下载方式与访问条件的具体说明。
【质量与限制】
该数据集采用四重复分析与随机化进样，有助于评估技术重复性并减少顺序效应。但源站未提供鉴定深度、定量精度、缺失值比例等质量指标，也未说明样本量、临床特征及是否设置其他对照。此外，数据仅为无标记血清蛋白质组分析，未提供翻译后修饰富集或绝对定量信息。使用者在解释组间差异时需考虑这些限制。源站未提供其他质量相关说明。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用文献、DOI、许可协议及使用条款信息。使用者在引用或再利用该数据前，应访问 omicsdi.org 上的对应条目以获取最新的引用与许可要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://omicsdi.org/dataset/massive/MSV000078762
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Thermo RAW文件Case2T和Control2T（CS和CO）分别代表D16和Control-16，并以访视编号标记。这些是使用Orbitrap Velos-Proxeon毛细管LC组合对去 depleted 血清样本进行的非标记分析。采用了CID碎裂方式。样本以四重复进行分析，并进行了随机化处理。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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