Pima Indians 中“糖尿病前期”的横断面与纵向研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00340132

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病状态：体重增加、超重、胰岛素抵抗、肥胖、2型糖尿病。

胰岛素抵抗和早期胰岛素分泌缺陷是2型糖尿病发生的危险因素。最近一项追踪糖尿病发展的纵向分析表明，随着个体从正常糖耐量进展为糖耐量受损，再进展为糖尿病，胰岛素作用和早期胰岛素分泌均会恶化。这些结果提示，胰岛素作用和分泌的固有缺陷（在进展为糖尿病的正常糖耐量受试者中显现，且可能具有遗传基础）和获得性缺陷（随着个体从正常糖耐量（NGT）进展为糖耐量受损（IGT）再到糖尿病而变得明显，且可能源于环境因素）均参与2型糖尿病的发病机制。为识别糖尿病的遗传和环境决定因素，我们正在继续确定：(1) 是否存在与糖尿病代谢危险因素共分离的基因，这些基因因此可能成为2型糖尿病的遗传标志物；(2) 介导胰岛素抵抗和胰岛素分泌受损的遗传与环境决定因素的机制。

本研究的志愿者将入住临床研究病房，在那里接受多项检测，以测定体成分、口服和静脉葡萄糖耐量以及体内胰岛素作用。此外，在选定的受试者中，将通过经皮活检获取脂肪和/或骨骼肌组织，用于这些组织中基因表达和胰岛素作用的体外研究。将为每位受试者建立一株转化淋巴细胞系，作为遗传学研究的永久DNA来源。将通过在每个个体的定位候选位点和功能候选位点进行分型，寻找2型糖尿病和胰岛素抵抗的遗传标记，以期发现这些位点与肥胖、胰岛素分泌、胰岛素抵抗和/或2型糖尿病之间的关联。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。