蔓越莓原花青素与乳酸杆菌预防2型糖尿病复发性尿路感染

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为蔓越莓原花青素与乳酸杆菌用于预防2型糖尿病女性复发性尿路感染。源站描述显示,这是一项在格鲁吉亚第比利斯国家内分泌研究所开展的前瞻性、开放标签、单臂可行性研究,纳入40至75岁、确诊2型糖尿病(HbA1c 6.5%-10.0%)且有复发性尿路感染

National Institute of Endocrinology, GeorgiaNational Institute of Endocrinology, Georgia
clinicaltrials
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蛋白质预测Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM)Recurrent Urinary Tract Infections
Cranberry Proanthocyanidins and Lactobacilli for Recurrent UTI Prevention in Type 2 Diabetes

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-06

资源简介

蔓越莓原花青素与乳酸杆菌预防2型糖尿病复发性尿路感染

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为蔓越莓原花青素与乳酸杆菌用于预防2型糖尿病女性复发性尿路感染。源站描述显示,这是一项在格鲁吉亚第比利斯国家内分泌研究所开展的前瞻性、开放标签、单臂可行性研究,纳入40至75岁、确诊2型糖尿病(HbA1c 6.5%-10.0%)且有复发性尿路感染病史的女性,入组时无活动性感染。研究包含最长14天的筛选期和60天主动干预阶段。数据可用于探索该干预方案在特定人群中的可行性及感染预防相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:2型糖尿病(T2DM)、复发性尿路感染。患有2型糖尿病(T2DM)的女性因糖尿、先天免疫防御受损和泌尿生殖道菌群失调而受到复发性尿路感染的严重影响,且常因使用钠-葡萄糖协同转运蛋白2(SGLT2)抑制剂而加重。这项前瞻性、开放标签、单臂可行性研究在格鲁吉亚第比利斯国家内分泌研究所开展。符合条件的参与者为40至75岁、确诊T2DM(HbA1c 6.5%-10.0%)且有确诊复发性尿路感染病史(定义为既往12个月内≥2次发作或既往6个月内≥1次发作)的女性,入组时无活动性感染。研究方案包括:1. 筛选窗口:最长14天,以确认资格和基线稳定性。2. 主动干预阶段:60 con

【主题与分类】

主题标签:Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM)、Recurrent Urinary Tract Infections。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07832409

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:2型糖尿病(T2DM)、复发性尿路感染。患有2型糖尿病(T2DM)的女性因糖尿、先天免疫防御受损和泌尿生殖道菌群失调而受到复发性尿路感染的影响尤为严重,且常因使用钠-葡萄糖协同转运蛋白-2(SGLT2)抑制剂而加重。这项前瞻性、开放标签、单臂可行性研究在格鲁吉亚第比利斯国家内分泌研究所进行。符合条件的参与者为40至75岁、已确诊T2DM(HbA1c 6.5%-10.0%)且有确诊复发性尿路感染病史(定义为既往12个月内≥2次发作或既往6个月内≥1次发作)的女性,入组时无活动性感染。研究方案包括:1. 筛选期:最长14天,以确认资格和基线稳定性。2. 积极干预阶段:连续60天口服补充一种市售胶囊,该胶囊含72 mg标准化蔓越莓PACs和2x10^9 CFU多菌株乳杆菌制剂(鼠李糖乳杆菌、嗜酸乳杆菌、干酪乳杆菌),随餐每日服用两次(每日PACs总量144 mg)。3.

观察阶段:进行120天的前瞻性随访,期间不给予研究补充剂。在整个180天的研究期间,标准降糖治疗(包括二甲双胍和SGLT2抑制剂)保持不变。本研究旨在生成操作性、安全性及初步信号数据,为未来随机、双盲、安慰剂对照临床试验的样本量计算和方法学设计提供依据。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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