肾脏氧耗、线粒体功能障碍与胰岛素抵抗的控制
研究关注 1 型糖尿病中胰岛素抵抗与线粒体功能障碍,以及肾脏缺氧在糖尿病肾病早期发生中的潜在作用,通过比较伴或不伴 T1D 的年轻成人肾脏 ATP 消耗增加与生成减少之间的相互作用,探索新的治疗靶点

基本信息
资源简介
肾脏氧耗、线粒体功能障碍与胰岛素抵抗的控制
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦糖尿病相关内分泌、营养和代谢疾病,涵盖 Diabetic Kidney Disease、Type 1 Diabetes、Diabetes Complications、Diabetic Nephropathies 等主题。研究关注 1 型糖尿病中胰岛素抵抗与线粒体功能障碍,以及肾脏缺氧在糖尿病肾病早期发生中的潜在作用,通过比较伴或不伴 T1D 的年轻成人肾脏 ATP 消耗增加与生成减少之间的相互作用,探索新的治疗靶点。数据可用于糖尿病肾病早期机制与风险预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:糖尿病肾病、1型糖尿病、糖尿病、糖尿病、糖尿病并发症、糖尿病肾病、1型糖尿病、糖尿病、自身免疫性。1型糖尿病(T1D)是一种复杂的代谢紊乱,伴有多种病理生理异常,包括胰岛素抵抗(IR)和线粒体功能障碍,这些与糖尿病肾病(DKD)的发生存在因果关系,并导致预期寿命缩短。肾缺氧源于肾脏能量消耗增加与底物利用受损之间潜在的代谢不匹配,正日益被认为是 DKD 发生的统一早期通路。通过检查伴有和不伴有 T1D 的年轻成人中导致肾脏三磷酸腺苷(ATP)消耗增加和 ATP 生成减少的因素之间的相互作用,本研究希望识别新的治疗
【主题与分类】
主题标签:Diabetic Kidney Disease、Type 1 Diabetes、Diabetes、Diabetes Mellitus、Diabetes Complications、Diabetic Nephropathies、Type1diabetes、Diabetes, Autoimmune、Autoimmune Diabetes、Juvenile Diabetes。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04074668
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04074668
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:糖尿病肾病、1型糖尿病、糖尿病、糖尿病并发症、糖尿病性肾病、1型糖尿病、自身免疫性糖尿病。1型糖尿病(T1D)是一种复杂的代谢紊乱,伴有多种病理生理障碍,包括胰岛素抵抗(IR)和线粒体功能障碍,这些与糖尿病肾病(DKD)的发展有因果关系,并导致预期寿命缩短。肾脏缺氧,源于肾脏能量消耗增加与底物利用受损之间潜在的代谢不匹配,越来越多地被提出作为DKD发展中的统一早期途径。通过研究年轻成人中伴有和不伴有T1D时,导致肾脏三磷酸腺苷(ATP)消耗增加和ATP生成减少的因素之间的相互作用,本研究希望确定新的治疗靶点,以在未来的试验中阻止DKD的发展。研究者计划在一项横断面研究中解决具体目标,该研究包括30名患有T1D的成人和20名未诊断为糖尿病的对照组。
在本方案中,参与者将在科罗拉多儿童医院完成为期一天的研究访问。患者将接受双能X射线吸收测定(DXA)扫描以评估身体成分,肾脏磁共振成像(MRI)以量化肾脏氧合和灌注,以及正电子发射断层扫描/计算机断层扫描(PET/CT)扫描以量化肾脏氧气消耗。在PET和MRI之后,参与者将接受高胰岛素-正常血糖钳夹试验以量化胰岛素敏感性。肾小球滤过率(GFR)和有效肾血浆流量(ERPF)将在高胰岛素-正常血糖钳夹期间通过碘海醇和对氨基马尿酸清除率来测量。为了进一步探究1型糖尿病中肾脏损伤的机制,研究中包括两项可选程序:1)肾脏活检程序,2)诱导多能干细胞(iPSCs)的诱导,以评估肾脏组织的形态学和基因表达。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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