DECIDE随机对照试验的连续血糖监测（CGM）子研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06490874

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：妊娠期糖尿病、妊娠、高风险。妊娠期糖尿病（GDM）是妊娠期最常见的代谢并发症，美国每年近十分之一的孕妇受其影响。GDM会增加受影响个体及暴露子代发生不良妊娠结局和产后结局的风险。在诊断为GDM后，指导个体通过监测血糖、调整饮食和增加体力活动来实现血糖控制，以降低不良妊娠结局的风险。然而，超过四分之一的GDM个体仅通过饮食和行为改变无法达到目标血糖控制，需要药物治疗。这是一项嵌套于DECIDE随机对照试验（NCT06445946）中的多中心前瞻性观察性队列研究。DECIDE是一项双臂、实用性非劣效比较效果随机对照试验，比较二甲双胍与胰岛素在预防不良妊娠结局及确认需要药物治疗以达到血糖控制的GDM个体产后安全性方面的效果。

本试验将确定二甲双胍在减少不良妊娠结局方面是否不劣于胰岛素，以及对暴露的孕妇及其子女是否具有相当的安全性。本亚研究将与母研究同时并协同进行。将从母试验的1,572名个体中纳入300名个体（150名二甲双胍组，150名胰岛素组）进入本亚研究。主要目的：比较随机分配至二甲双胍与胰岛素的妊娠期糖尿病（GDM）个体在妊娠期间由CGM衍生的血糖谱（主要结局：63至140 mg/dL范围内时间；次要结局：平均血糖、变异系数、低于目标血糖范围或高于目标血糖范围的时间百分比）。次要目的：探讨CGM指标与不良妊娠结局（出生时大于胎龄儿、新生儿低血糖和高胆红素血症、妊娠期高血压疾病）之间的关联。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。