国会选区健康仪表板（CDHD）

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A29f5d1ee306cc49db5a3fa07a28dabeae3689f78c44cd40d50c594bee3a6c21d

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

国会选区健康仪表盘（CDHD）于2023年1月发布，由纽约大学格罗斯曼医学院人口健康系与罗伯特·伍德·约翰逊基金会合作开发。作为同类资源中的首创，CDHD目前提供2019至2023年的可靠数据，涵盖美国所有国会选区的40项健康及健康影响因素指标。这些指标（或度量）代表五个关键领域：健康行为、社会与经济因素、物理环境、健康结果和临床护理。空气污染、预期寿命、缺乏运动、糖尿病发病率、无保险和贫困儿童等指标的数据可供政策制定者、倡导者、社区成员和国会议员使用，以评估其所在地区的优势与挑战，并帮助推动选区、州和国家层面的积极变革。基于所选州或国会选区搜索全部40项指标数据的结果快照会与相应的全国平均值一同显示。结果可保存为地图和/或条形图的pdf或png文件。

结果页面还包含所选选区参议员及其他代表的人口统计信息和相关资料。用户还可选择在地图上按人口统计特征查看各项指标数据，或以柱状图形式呈现。此外，各项指标数据（如失业率）可跨多个选区展示，并与全国平均水平进行比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。