Streptozotocin与SHR/N-cp糖尿病模型肾脏形态比较
该数据集来自search.dataone.org,属于内分泌、营养和代谢疾病中的糖尿病分类,主题为医学与生命科学。数据围绕Streptozotocin(STZ)糖尿病大鼠模型与自发性II型糖尿病SHR/N-cp大鼠模型的肾脏形态学比较,涵盖STZ诱导的Sprague-Dawley大鼠及肥胖糖尿病SH

基本信息
资源简介
Streptozotocin与SHR/N-cp糖尿病模型肾脏形态比较
Comparison of renal morphology in the Streptozotocin and the SHR/N-cp models of diabetes
该数据集来自search.dataone.org,属于内分泌、营养和代谢疾病中的糖尿病分类,主题为医学与生命科学。数据围绕Streptozotocin(STZ)糖尿病大鼠模型与自发性II型糖尿病SHR/N-cp大鼠模型的肾脏形态学比较,涵盖STZ诱导的Sprague-Dawley大鼠及肥胖糖尿病SHR/N-cp大鼠在6个月观察后的肾脏损伤评估,采用损伤指数、体视学技术、免疫组织化学和电子显微镜等方法。可用于糖尿病肾病模型间肾脏组织学差异的研究与比较分析(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Streptozotocin(STZ)糖尿病模型常用于糖尿病肾病研究,尽管其肾脏组织学病变轻微且与糖尿病患者所见不符。SHR/N-cp II型糖尿病大鼠模型会自发出现明显的肾脏组织学异常。在本研究中,我们比较了STZ大鼠与糖尿病SHR/N-cp大鼠的肾脏形态。Sprague-Dawley大鼠接受STZ后2天发生糖尿病并接受胰岛素治疗。在SHR/N-cp大鼠中,肥胖以常染色体隐性性状遗传。子代要么为瘦型(用作对照),要么为肥胖且糖尿病型。观察6个月后,处死STZ和SHR/N-cp大鼠。通过评估损伤指数并使用体视学技术评价肾脏损伤。此外,还进行了免疫组织化学和电子显微镜检查。The gl
【主题与分类】
主题标签:Medicine, Health and Life Sciences。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Ae9a8f92ed9206d6b50f1c1552bb541469b18067451aab86e737d381e54581ed2
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- OpenDataLab:
数据说明
链脲佐菌素(STZ)糖尿病模型常用于糖尿病肾病研究,尽管其肾脏组织学病变轻微,且与糖尿病患者所见不符。SHR/N-cp 2型糖尿病大鼠模型可自发出现显著的肾脏组织学异常。本研究比较了STZ大鼠与糖尿病SHR/N-cp大鼠的肾脏形态学。Sprague-Dawley大鼠接受STZ后2天发生糖尿病,并接受胰岛素治疗。在SHR/N-cp大鼠中,肥胖以常染色体隐性性状遗传。子代或为瘦型(用作对照),或为肥胖并患糖尿病。观察6个月后,处死STZ大鼠和SHR/N-cp大鼠。通过评估损伤指数及采用体视学技术评价肾损害。此外,还进行了免疫组织化学和电子显微镜检查。与STZ模型相比,糖尿病SHR/N-cp大鼠的肾小球及肾小管间质改变明显更为显著。
同时,与STZ大鼠相比,SHR/N-cp大鼠肾小球中PCNA阳性细胞显著更为频繁,且免疫组化显示肾小球及肾小管间质区域TGF-β和PDGF的表达更为明显。与STZ大鼠相比,SHR/N-cp的肾小球中含有数量更少但体积更大的足细胞,以及更小的系膜细胞,这些系膜细胞嵌入更多的系膜基质中。同样,SHR/N-cp大鼠中内皮细胞数量较少但体积较大。两种模型的平均肾小球体积均呈相似程度的增加。STZ糖尿病大鼠的白蛋白排泄仅轻度增加,而SHR/N-cp大鼠则显著增加。尽管STZ糖尿病模型表现出高血糖的诸多生化后遗症,但其形态学病变并不显著。相比之下,糖尿病SHR/N-cp大鼠表现出明显的结构病变,尤其是足细胞损伤和系膜扩张,这有望使其成为研究糖尿病肾小球硬化更为合适的模型。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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