巴基斯坦Rawalpindi成人社区眼筛查与结构化转诊追踪预防可避免盲

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07611682

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数据说明

疾病：白内障、屈光不正、糖尿病视网膜病变。在包括巴基斯坦在内的中低收入国家，可避免盲仍是重大公共卫生挑战。基于社区的眼病筛查营通常用于识别视力损害和需治疗眼病的个体；然而，转诊至三级眼科医疗机构的完成率仍然很低。许多患者因意识有限、缺乏随访、交通障碍以及对治疗程序不确定而未能前往转诊医院。本研究旨在评估结构化转诊追踪（SRT）干预在提高巴基斯坦拉瓦尔品第区社区眼病筛查营中发现的成年可避免盲患者转诊完成率方面的有效性和实施情况。本研究将采用整群随机对照试验设计。将采用多阶段随机抽样，从拉瓦尔品第区的五个乡中选取十个社区集群（联合委员会）。集群将被随机分为干预组和对照组。

参加眼科筛查营并被诊断患有需要转诊至三级眼科医院的眼部疾病的参与者，将在知情同意后入组。干预组的参与者将接受多组成部分的结构化转诊追踪干预，包括转诊咨询、每周提醒电话或手机短信、视觉教育材料，以及关于医院位置、预估费用和所需文件的定制转诊指导。对照组的参与者将接受标准转诊程序，包括常规咨询和转诊单，但不进行结构化随访。主要结局将是筛查后八周内在三级眼科医院完成转诊，并通过医院就诊记录核实。次要结局将包括关于可避免失明的知识、治疗满意度、干预的可行性和可接受性，以及障碍

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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