评估Symphony™与标准治疗用于非愈合性糖尿病足溃疡的临床研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦糖尿病足及糖尿病足溃疡等内分泌与代谢疾病。源站描述显示,研究计划纳入约120名Wagner 1级或2级糖尿病足溃疡受试者,按1:1随机分配至Symphony™治疗组或标准治疗(SOC)组

Aroa Biosurgery LimitedAroa Biosurgery Limited
clinicaltrials
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其他分类Diabetic FootDiabetic Foot UlcerFoot UlcerChronic Foot Ulcer
Clinical Study Evaluating Symphony™ Versus Standard of Care in the Treatment of Non-Healing Diabetic Foot Ulcers

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

评估Symphony™与标准治疗用于非愈合性糖尿病足溃疡的临床研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦糖尿病足及糖尿病足溃疡等内分泌与代谢疾病。源站描述显示,研究计划纳入约120名Wagner 1级或2级糖尿病足溃疡受试者,按1:1随机分配至Symphony™治疗组或标准治疗(SOC)组。流程包括14天筛选期、最长12周的每周治疗与评估,以及愈合后2周的愈合确认随访;未愈合者于第13周退出。两组均接受常规处理。该数据可用于糖尿病足溃疡治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:糖尿病足、糖尿病足溃疡、足溃疡、慢性足溃疡。约120名受试者将参加本研究。Wagner 1级或2级糖尿病足溃疡受试者将在筛选完成时按1:1的比例随机分配至两个治疗组之一,即Symphony™治疗组或标准治疗(SOC)组。初次入组后,符合条件的受试者将接受: 为期14天的筛选阶段以确定资格。 符合条件的受试者随后将接受治疗阶段,包括每周治疗和评估,最长持续12周。 愈合的受试者将接受随访阶段,包括1次访视(愈合确认访视),在初次愈合后2周进行。 如果受试者未愈合,他们将在第13周、研究结束访视时退出。两个治疗组都将接受公认的常规程序

【主题与分类】

主题标签:Diabetic Foot、Diabetic Foot Ulcer、Foot Ulcer、Chronic Foot Ulcer。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06035536

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06035536

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:糖尿病足、糖尿病足溃疡、足溃疡、慢性足溃疡。约120名受试者将参与本研究。Wagner分级为1级或2级的糖尿病足溃疡受试者,在完成筛选时,将按1:1的比例随机分配至两个治疗组之一,即Symphony™治疗组或标准护理(SOC)治疗组。初次入组后,符合条件的受试者将接受:* 为期14天的筛选阶段,以确定是否符合条件。* 符合条件的受试者随后将进入治疗阶段,包括每周治疗和评估,持续最多12周。* 愈合的受试者将进入随访阶段,包括初次愈合后2周的1次访视(愈合确认访视)。* 若受试者未愈合,他们将在第13周、研究结束时访视退出。两个治疗组都将接受作为SOC一部分的公认常规程序,包括DFU的减负(可拆卸石膏靴,或若受试者的足部过大而无法使用可拆卸石膏靴,则采用全接触石膏[TCC])、适当的锐器或手术清创,以及感染管理。

除上述内容外,第1组将每周使用Symphony™,第2组则将接受由海藻酸钙Fibracol敷料构成的SOC。两组均会应用硅酮非粘附敷料(Mepitel™或等效品),以及由4x4纱布垫、软卷、压缩绷带和Coban(Threeflex三层或等效品)组成的加垫三层敷料。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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