CLBS201 用于慢性肾脏病合并 2 型糖尿病患者的试验数据集
数据覆盖慢性肾脏病合并 2 型糖尿病人群，围绕 CLBS201 在受试者中的安全性、耐受性和治疗效果展开评估。可用于研究该干预措施在 CKD 与 T2DM 共病人群中的安全性、耐受性及疗效相关预测与建模分析（来源 clinicaltrials.gov）
基本信息
资源简介
CLBS201 用于慢性肾脏病合并 2 型糖尿病患者的试验数据集
CLBS201 in Patients with Chronic Kidney Disease (CKD) and Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) 是一个登记于 clinicaltrials.gov 的临床试验数据集，归属于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类。该数据集聚焦于慢性肾脏病（CKD）合并 2 型糖尿病（T2DM）人群，围绕干预措施 CLBS201 在受试者中的安全性、耐受性和治疗效果展开评估。其主题标签为 Chronic Kidney Diseases，可用于研究该干预措施在 CKD 与 T2DM 共病人群中的安全性、耐受性及疗效相关预测与建模分析。
【数据集背景】
慢性肾脏病与 2 型糖尿病常同时存在，二者共病会显著增加疾病管理的复杂性。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，所记录的试验以慢性肾脏病合并 2 型糖尿病受试者为对象，旨在评估 CLBS201 在这一特定人群中的安全性、耐受性和治疗效果。数据集所属分类为内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病，主题标签为 Chronic Kidney Diseases，体现了其在代谢性疾病与肾脏疾病交叉领域的研究定位。
【数据内容】
该数据集覆盖慢性肾脏病合并 2 型糖尿病人群，核心内容围绕 CLBS201 在受试者中的安全性、耐受性和治疗效果展开评估。根据源站描述，试验条件为 Chronic Kidney Diseases，研究目的为评价 CLBS201 在 CKD 与 T2DM 受试者中的安全性、耐受性及治疗效果。数据集可用于研究该干预措施在 CKD 与 T2DM 共病人群中的安全性、耐受性及疗效相关预测与建模分析。除上述信息外，源站未提供更细粒度的数据字段、变量列表或样本量等具体内容。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床试验登记信息。其源站描述明确指出，试验条件为 Chronic Kidney Diseases，CLBS201 将在 CKD 与 T2DM 受试者中评估安全性、耐受性和治疗效果。数据集的分类归属为内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病，主题标签为 Chronic Kidney Diseases。关于采集时间、采集方式、随访周期等具体流程，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于围绕慢性肾脏病合并 2 型糖尿病人群开展的干预措施研究，尤其是针对 CLBS201 的安全性、耐受性和治疗效果评估。可用于研究该干预措施在 CKD 与 T2DM 共病人群中的安全性、耐受性及疗效相关预测与建模分析。其主题标签 Chronic Kidney Diseases 也表明，该数据可用于慢性肾脏病相关研究场景，尤其是与 2 型糖尿病共病的情形。除此之外的具体应用场景，源站未提供。
【使用方法】
该数据集登记于 clinicaltrials.gov，可通过该来源站获取相关试验信息。使用时应围绕 CLBS201 在 CKD 与 T2DM 受试者中的安全性、耐受性和治疗效果这一研究目的进行理解与分析。关于具体的数据下载方式、访问权限、分析工具或操作步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的登记描述，其内容主要围绕试验条件、干预措施和研究目的展开。由于源站未提供样本量、数据完整性、随访时长、统计方法等具体细节，使用时应以源站描述为限，不宜对未提及的指标或结论进行推断。该数据集的适用人群为慢性肾脏病合并 2 型糖尿病受试者，外推至其他人群时需谨慎。关于数据质量评价、偏倚控制等具体信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，引用时应注明其来源站。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制或授权要求，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04990427
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性肾脏病。CLBS201将评估其在慢性肾脏病合并2型糖尿病受试者中的安全性、耐受性和治疗效果。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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