2型糖尿病非增殖性糖尿病视网膜病变眼视网膜病变进展特征研究（CHART）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04636307

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：NPDR - 非增殖性糖尿病视网膜病变、2型糖尿病、视网膜疾病。糖尿病视网膜病变（DR）的进展在不同患者间存在差异，即使代谢控制情况相似也是如此。越来越清楚的是，相当一部分轻度非增殖性糖尿病视网膜病变（NPDR）患者需要很长时间才会出现任何威胁视力的并发症。在临床试验中纳入在试验期间未显示任何显著恶化的眼/患者，会掩盖所测试药物的任何有益效果，因此会增加试验规模，因为在高风险患者中的真实治疗效果会被部分掩盖。看来唯一的选择是识别在试验前导入期内显示视网膜病变进展的眼/患者，并仅纳入此类患者。表征DR早期阶段的进展者以及识别疾病进展的生物标志物，对于促进这一高度未满足需求领域的药物开发具有重大意义。

通过基于微血管瘤转换率（MAT）和视网膜中央厚度（CRT）的聚类分析，识别出三种不同的轻度非增殖性糖尿病视网膜病变（NPDR）进展表型，它们发展为临床显著性黄斑水肿（CSME）的风险各不相同。表型A：MAT低，且女性CRT < 260微米、男性< 275微米（基于Cirrus光学相干断层扫描-OCT，相当于健康受试者平均CRT加1个标准差，SD）；表型B：MAT低，且女性CRT ≥ 260微米、男性≥ 275微米；表型C：MAT高。这些表型最近在更大的NPDR患者群体中得到证实。在本研究中，表型B显示DR进展为黄斑水肿（ME）的风险为OR=13.30，表型C为OR=6.32。当存在CRT增加时，表型C显示ME风险更高（OR=29.02）。在这些研究中，增殖性糖尿病视网膜病变（PDR）作为结局的发生率很低，无法进行统计

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。