通过食物支持改变糖尿病健康

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04959487

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：2型糖尿病、食物不安全。CHEFS-DM是一项为期六个月的干预措施，提供根据美国糖尿病协会（ADA）指南设计的、满足每日能量需求约75%的糖尿病定制饮食，同时由注册营养师提供糖尿病营养教育。在这项实用性随机对照试验（RCT）中，研究者拟在加利福尼亚州旧金山和阿拉米达县安全网诊所网络中招募的440名低收入2型糖尿病（T2DM）成人中严格评估该干预措施。参与者将采用平行设计，按1：1随机分配至干预组（n=220）与对照组（n=220*）。研究目标如下：目标1：确定CHEFS-DM对血糖控制及其他心脏代谢结局的影响。目标2：确定CHEFS-DM对可能介导CHEFS-DM对T2DM健康任何影响的中介结局的影响。参与者将接受6个月（对照组）和12个月（干预组）的随访，随访内容包括结构化访谈、人体测量评估、24小时膳食回顾、血压测量、抽血以及半结构化访谈。

随访将分为两个阶段。从基线到六个月，研究人员将实施CHEFS-DM干预，并对干预组和对照组参与者（n=440*）进行随访。在六个月随访结束后，干预组将转为接受标准POH服务，根据健康状况涵盖每日能量需求的33%至67%，并将再接受六个月的随访，以评估任何健康获益在12个月时得以维持的程度（n=220*）。因此，对照组将接受六个月随访，并参加两组评估（基线和六个月时）；干预组将接受12个月随访，并参加三组评估（基线、六个月和十二个月时）。*更新：由于COVID时期的挑战，NIH批准

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。