糖尿病视网膜病变患者近正常眼压下的白内障手术

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦糖尿病视网膜病变合并白内障患者在白内障手术中眼压接近正常生理水平的相关研究

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clinicaltrials
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医学影像Diabetic RetinopathyCataract
Cataract Surgery with Near Normal Eye Pressure in Patients with Diabetic Retinopathy

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

糖尿病视网膜病变患者近正常眼压下的白内障手术

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦糖尿病视网膜病变合并白内障患者在白内障手术中眼压接近正常生理水平的相关研究。糖尿病为慢性代谢疾病,可导致糖尿病视网膜病变和糖尿病黄斑水肿等眼部并发症,此类患者被视为白内障手术的脆弱人群。微切口超声乳化(MICS)在糖尿病患者中与术后黄斑和角膜水肿风险升高相关,而超声能量、高且波动的眼压以及手术器械和晶状体材料移动是手术创伤主因。Centurion Vision System 与 Active Sentry 手柄专为提升前房稳定性、支持低近正常生理眼压手术而开发(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:糖尿病视网膜病变、白内障。糖尿病是一种慢性代谢性疾病,可导致视力损害以及糖尿病视网膜病变和糖尿病性黄斑水肿等眼部并发症。糖尿病患者被视为白内障手术中的脆弱患者群体,因为糖尿病患者接受微切口超声乳化术(MICS)与术后黄斑和角膜肿胀(黄斑水肿或角膜水肿)的较高风险相关。此外,MICS过程中释放的超声能量、高且波动的眼内压以及手术器械和晶状体物质的移动是手术创伤的主要原因。带有“Active Sentry”手柄的医疗设备“Centurion Vision System”专为提高手术中前房的稳定性而开发,并能够在低、几乎正常生理性眼内压设置下进行手术。因此,本研究的核心问题是,手术期间接近生理正常条件(28 mmHg)的稳定眼内压是否能减少手术创伤。在这项前瞻性随机研究中,患有糖尿病并计划接受双侧MICS的患者被纳入两个研究组之一:A)参与者的较好眼以28 mmHg的眼内压接受手术,较差眼以50 mmHg的眼内压接受手术;或B)参与者的较差眼以28 mmHg的眼内压接受手术,较好眼以50 mmHg的眼内压接受手术。

【主题与分类】

主题标签:Diabetic Retinopathy、Cataract。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06617273

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:糖尿病视网膜病变、白内障。糖尿病是一种慢性代谢性疾病,可导致视力损害以及糖尿病视网膜病变和糖尿病性黄斑水肿等眼部并发症。糖尿病患者被视为白内障手术中的脆弱患者群体,因为糖尿病患者接受微切口超声乳化术(MICS)与术后黄斑和角膜肿胀(黄斑水肿或角膜水肿)的较高风险相关。此外,MICS过程中释放的超声能量、高且波动的眼内压以及手术器械和晶状体物质的移动是手术创伤的主要原因。带有“Active Sentry”手柄的医疗设备“Centurion Vision System”是专门为改善手术过程中前房的稳定性而开发的,并能够在低、几乎正常生理性眼内压设置下进行手术。因此,本研究的核心问题是,手术过程中接近生理正常条件(28 mmHg)的稳定眼内压是否能减少手术创伤。

在这项前瞻性随机研究中,患有糖尿病并计划进行双侧微创心脏手术(MICS)的患者被纳入两个研究组之一:A)参与者的较好眼在眼内压(IOP)为28 mm Hg、较差眼在IOP为50 mm Hg的条件下接受手术;或B)参与者的较差眼在IOP为28 mm Hg、较好眼在IOP为50 mm Hg的条件下接受手术。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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