BIDS_FDM2324_Hausarbeit_DS_Akyildiz_V5 数据集

主题标签涉及医学、健康与生命科学、糖尿病、健康服务研究以及退伍军人健康。该数据可用于糖尿病相关研究及健康服务研究等场景(来源 DataONE)

dataone
浏览 9
其他Medicine, Health and Life Sciences
BIDS_FDM2324_Hausarbeit_DS_Akyildiz_V5

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

BIDS_FDM2324_Hausarbeit_DS_Akyildiz_V5 数据集

BIDS_FDM2324_Hausarbeit_DS_Akyildiz_V5

该数据集英文名为 BIDS_FDM2324_Hausarbeit_DS_Akyildiz_V5,来源于 search.dataone.org,本站归类为内分泌系统疾病 / 糖尿病。源站描述显示,这是一个用于使用 HARVARD Dataverse 的测试数据集,原始数据集(10.17632/kn8v3678n9.3)在课程 research data management 的一次考试中被更新和“修正”。主题标签涉及医学、健康与生命科学、糖尿病、健康服务研究以及退伍军人健康。该数据可用于糖尿病相关研究及健康服务研究等场景(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):这是一个测试数据集,用于使用 HARVARD Dataverse。原始数据集(10.17632/kn8v3678n9.3)在课程“resaerch data manegement”的一次考试中被更新和“修正”。

【主题与分类】

主题标签:Medicine, Health and Life Sciences。本站分类:内分泌系统疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Afc815f2617731ab94aa3cb28ed236b88340e158f7545dc6ccc6441079739efc0

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://search.dataone.org/view/sha256%3Afc815f2617731ab94aa3cb28ed236b88340e158f7545dc6ccc6441079739efc0

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

这是一个用于使用HARVARD Dataverse的测试数据集。原始数据集(10.17632/kn8v3678n9.3)在“研究数据管理”课程的考试中进行了更新和“修正”。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案