针对非裔美国人糖尿病肾病多维困境的基本需求导航干预

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05357742

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数据说明

条件：糖尿病肾病、2型糖尿病、慢性肾脏病、健康生活方式。多维逆境，定义为存在三种或以上社会逆境，如住房不稳定、食物不安全、交通需求、公用事业需求、人际安全及经济压力，会影响糖尿病肾病的复杂自我管理，并对健康结局产生负面影响。证据表明，患者导航项目可能是改善低收入慢性病患者健康结局的一种有前景的策略。然而，关于使用患者导航员项目来应对慢性病患者多维逆境的证据有限。因此，本研究的主要目标是填补这一知识空白。研究概述：这将通过一项双臂试点随机对照试验来实现。五十（50）名经历多维逆境的非裔美国糖尿病肾病成人将被随机分配到以下两组之一：1）干预组和2）强化常规护理组。

干预描述：随机分配到干预组的参与者将接受手册化的研究干预，该干预包括三个组成部分：1）DKD教育，2）个体化基本需求导航，以及3）生活方式辅导和技能培训。参与者将获得一台FORA二合一设备及血糖试纸，以便至少每天进行一次检测。该设备会自动将血压和血糖读数实时上传至安全服务器，健康教育者将有权访问该安全服务器。读数将用于指导生活方式辅导和技能培训。所有参与者将在基线、3个月和6个月时接受临床结局（糖化血红蛋白、血压、血脂）、自我护理行为（饮食、运动和用药依从性）以及生活质量（SF-12）的评估。对照组（强化常规护理组）：随机分配到对照组的参与者将接受手册化的研究干预，该干预仅包括DKD教育。所有参与者将在基线、3个月和6个月时接受评估，以

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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