糖尿病与牙周健康双向关系认知调查
本数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦糖尿病（DM）与牙周病双向关系的认知情况。数据通过一项结构化自填式问卷采集，问卷基于对糖尿病与牙周病认知相关文献的广泛回顾专门设计，包含六个主要部分：社会人口学信息、糖尿病相关信息、口腔健康状况与实践、对糖尿病与牙周病双向关系的认知、口腔医疗保
基本信息
资源简介
糖尿病与牙周健康双向关系认知调查
本数据集英文名为 Awareness of Bidirectional Relation of Diabetes Mellitus and Periodontal Health，来源于 clinicaltrials.gov，聚焦糖尿病（DM）与牙周病双向关系的认知情况。数据通过一项结构化自填式问卷采集，该问卷基于对糖尿病与牙周病认知相关文献的广泛回顾专门设计，包含六个主要部分：社会人口学信息、糖尿病相关信息、口腔健康状况与实践、对糖尿病与牙周病双向关系的认知、口腔医疗保健感知障碍以及教育需求。数据集在本站归类于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病，主题标签为 Diabetes (DM)。整体而言，该数据集围绕糖尿病患者及口腔健康相关认知，提供了从社会人口学背景到教育需求的多维度问卷信息，可用于了解患者对糖尿病与牙周病双向关系的认知水平及其相关影响因素。
【数据集背景】
糖尿病（DM）是一种常见的内分泌、营养和代谢疾病，牙周病则是口腔常见疾病之一。两者之间存在双向关系，即糖尿病可能影响牙周健康，牙周病也可能对糖尿病管理产生影响。然而，患者对这一双向关系的认知情况往往不足。本数据集正是围绕这一主题，来源于 clinicaltrials.gov，旨在通过结构化问卷采集与糖尿病和牙周病双向关系认知相关的信息。该问卷并非通用量表，而是基于对糖尿病与牙周病认知相关文献的广泛回顾专门设计，因此其内容与研究方向具有明确的针对性。数据集的主题标签为 Diabetes (DM)，本站分类为内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病，说明其核心关注点在于糖尿病相关人群的认知与口腔健康实践。
【数据内容】
数据内容来自一项结构化、自填式问卷。问卷由六个主要部分组成。第一部分为社会人口学信息，用于了解参与者的基本背景。第二部分为糖尿病相关信息，涉及糖尿病本身的相关情况。第三部分为口腔健康状况与实践，关注口腔健康状态及日常口腔护理行为。第四部分为对糖尿病与牙周病双向关系的认知，这是本数据集的核心内容，用于评估参与者是否了解糖尿病与牙周病之间的相互影响。第五部分为口腔医疗保健感知障碍，用于了解参与者在获取口腔医疗保健方面可能感知到的障碍。第六部分为教育需求，用于反映参与者在相关健康教育方面的需求。上述六个部分共同构成了该数据集的主要信息框架，覆盖了从背景信息到认知、行为、障碍与教育需求的多方面内容。
【采集与来源】
本数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述中列出的条件为 Diabetes (DM)。数据采集工具为一项结构化、自填式问卷，该问卷基于对糖尿病与牙周病认知相关文献的广泛回顾专门设计。问卷包含六个主要部分，分别为社会人口学信息、糖尿病相关信息、口腔健康状况与实践、对糖尿病与牙周病双向关系的认知、口腔医疗保健感知障碍以及教育需求。除上述信息外，源站未提供关于采集时间、采集地点、样本量、抽样方法、数据收集方式等更多细节。
【适用场景】
该数据集适用于与糖尿病（DM）和牙周病双向关系认知相关的研究与应用场景。例如，可用于了解糖尿病患者或相关人群对糖尿病与牙周病双向关系的认知水平，分析社会人口学信息、糖尿病相关信息、口腔健康状况与实践、感知障碍及教育需求等因素与认知情况之间的关联。也可用于口腔健康教育与糖尿病综合管理相关研究中，作为了解患者认知现状和教育需求的参考。此外，该数据集还可用于问卷设计、认知调查等研究方法方面的参考，但具体适用性仍需结合研究目的和源站未提供的样本信息进行判断。
【使用方法】
本数据集以结构化自填式问卷为主要采集工具，问卷包含六个主要部分。使用时可按照问卷的六个部分对数据进行组织与分析，分别考察社会人口学信息、糖尿病相关信息、口腔健康状况与实践、对糖尿病与牙周病双向关系的认知、口腔医疗保健感知障碍以及教育需求。由于源站未提供具体的数据格式、变量编码、评分规则、统计方法及访问方式，因此无法进一步说明数据下载、合并或统计分析的详细步骤。实际使用时，应依据源站提供的原始说明和问卷内容进行操作。
【质量与限制】
该问卷基于对糖尿病与牙周病认知相关文献的广泛回顾专门设计，具有一定的内容针对性。数据来源站为 clinicaltrials.gov，源站描述中列出的条件为 Diabetes (DM)。但源站未提供样本量、抽样方法、数据采集时间、采集地点、信效度检验、缺失值处理、数据清洗方法及潜在偏倚等信息，因此无法对数据质量进行全面评估。此外，该数据集为自填式问卷数据，可能受到自我报告偏倚的影响，但源站未提供相关说明。使用时应注意上述限制，并结合研究目的谨慎解释结果。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07858604
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：糖尿病（DM）。基于对糖尿病和牙周病认知相关文献的广泛回顾，本研究专门设计了一份结构化自填式问卷。问卷包含六个主要部分：（A）社会人口学信息，（B）糖尿病相关信息，（C）口腔健康状况与习惯，（D）对糖尿病与牙周病双向关系的认知，（E）口腔保健感知障碍，以及（F）教育需求。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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