白内障手术不良视觉结局审计

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03593616

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：白内障。在全球范围内，白内障是导致失明的主要原因，占全部失明病例的51%，且存在地区差异。如今，白内障手术是一种高度成功且具有成本效益的手术，可提高患者的视力和生活质量。不应仅以视力作为规划白内障手术的标准，因为视力与视功能并不一定相关。因此，有必要重新审视我们的管理标准。根据近期研究，在无共存眼部病变的情况下，至少90%接受白内障手术的患者术后视力达到6/12或更好。既往多项研究探讨了危险因素对白内障手术后视力结局的影响。通常与较差视力结局相关的危险因素包括：年龄相关性黄斑变性、糖尿病视网膜病变、角膜混浊/病变、高龄、女性、既往玻璃体切除术、既往视网膜脱离手术、α受体阻滞剂、复杂手术、术中并发症及屈光意外。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。