内脏肥胖与糖尿病肾病进展关联评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06563791

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：糖尿病肾病。2型糖尿病是一种病因多样的疾病，其特征是由于胰岛素作用、胰岛素产生或两者异常导致的高血糖症，预计到2030年，全球糖尿病患者人数将达到约4.39亿。糖尿病肾病是糖尿病最常见的微血管并发症。约40%的糖尿病患者会发展为糖尿病肾病。肥胖现已达到大流行比例，常与2型糖尿病相伴发生，因为它们具有共同的病理生理途径。腹型肥胖被认为是一种后果危险的忽视型肥胖。它已被确定为糖尿病并发症的潜在危险因素。目前已开发出多种腹型肥胖测量指标，包括内脏脂肪指数（VAI）、脂质蓄积指数（LAP）、颈围（NC）、腰臀比（WHR）。脂质蓄积指数（LAP）和内脏脂肪指数（VAI）是利用体重指数（BMI）、腰围（WC）和血清脂质谱测量的新型非影像学内脏肥胖指标。

一些研究预测，与BMI和WC相比，LAP和VAI与不良肾脏结局的关联更强。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。