干细胞强化滴眼液对CataClear、泪膜稳定性、泪液量及干眼症状的评估

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕干细胞强化滴眼液对CataClear、泪膜稳定性、泪液量及干眼症状的评估展开,涉及干眼与白内障两类眼科疾病

Ace Cells Lab LimitedAce Cells Lab Limited
clinicaltrials
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其他Dry EyeCataract
Assessment of CataClear, Tear Film Stability, Tear Volume, and Dry Eye Symptoms Using Stem Cells Fortified Eye Drops

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

干细胞强化滴眼液对CataClear、泪膜稳定性、泪液量及干眼症状的评估

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕干细胞强化滴眼液对CataClear、泪膜稳定性、泪液量及干眼症状的评估展开,涉及干眼与白内障两类眼科疾病。干眼为多因素眼表疾病,表现为不适、视觉干扰、泪膜不稳定及眼表损伤,全球患病率估计为5%至50%;白内障为晶状体进行性混浊,是全球可预防性失明首因,世界卫生组织估计约9400万人受其相关视力障碍影响,约占全部失明病例的33%。数据可用于眼科疾病相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Dry Eye, Cataract. 干眼病(DED)是一种影响眼表的多因素疾病,其特征为不适症状、视觉障碍、泪膜不稳定以及可能对眼表造成损伤。DED影响患者的生活质量,并构成显著的医疗负担,估计全球患病率在5%至50%之间。白内障是晶状体的进行性混浊,导致视力损害,仍然是全球可预防性失明的最主要原因,构成重大的公共卫生负担。据世界卫生组织(WHO)估计,全球约有9400万人受白内障相关视力障碍影响,该病约占所有失明病例的33%。白内障的患病率表现出显著的人口学和地理异质性,correla

【主题与分类】

主题标签:Dry Eye、Cataract。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07191847

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:干眼症、白内障。干眼病(DED)是一种影响眼表的多因素疾病,其特征为不适症状、视觉障碍、泪膜不稳定以及可能对眼表造成的损害。DED影响患者的生活质量,并带来显著的医疗负担,估计全球患病率在5%至50%之间。白内障是眼晶状体进行性混浊导致视力损害,仍是全球可预防性失明的首要原因,构成重大的公共卫生负担。据世界卫生组织(WHO)估计,全球约有9400万人受白内障相关视觉残疾影响,该病约占所有失明病例的33%。白内障的患病率表现出显著的人口统计学和地理异质性,与年龄增长、紫外线辐射暴露、代谢紊乱(如糖尿病)、吸烟和遗传易感性密切相关。虽然年龄相关性白内障在50岁以上人群中占主导地位,但先天性和外伤性白内障在各年龄组中均导致发病。

低收入和中等收入国家(LMICs)承担着不成比例的疾病负担,其白内障致盲率高达高收入地区的三倍,原因在于手术干预和预防性护理的可及性有限。白内障所致视力损害的社会经济影响极为深远。直接成本,包括手术费用、术后护理和矫正器具,给医疗系统和家庭带来了沉重的财务压力,在资源有限的环境中尤为突出。间接成本,如劳动力生产力损失、照护者依赖以及教育程度降低,进一步加剧了经济差距。在LMICs,自付费用主导医疗融资,与费用相关的障碍延迟了手术治疗,使残疾与贫困的循环持续存在。一项m

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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