Acai果染料(Euterpe Oleracea)用于人类玻璃体视网膜手术染色适用性研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,对应一项在人类中测试 Acai 果染料(10% 和 25% 浓度)用于玻璃体视网膜手术中识别后玻璃体膜和 ILM 的临床试验

Federal University of São PauloFederal University of São Paulo
clinicaltrials
浏览 4
表格分类Epiretinal MembraneMacular HoleDiabetic Retinopathy
Applicability of the Acai Fruit (Euterpe Oleracea) Dye for Chromovitrectomy in Humans

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

Acai果染料(Euterpe Oleracea)用于人类玻璃体视网膜手术染色适用性研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,对应一项在人类中测试 Acai 果染料(10% 和 25% 浓度)用于玻璃体视网膜手术中识别后玻璃体膜和 ILM 的临床试验。研究对象为在巴西圣保罗联邦大学眼科就诊的 24 名患者,纳入诊断为视网膜前膜、黄斑裂孔或糖尿病视网膜病变且需行玻璃体切除术的患者。数据可用于评估染料染色能力与手术识别效果的相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:视网膜前膜、黄斑裂孔、糖尿病视网膜病变。本项人体临床试验的目的是测试 Acai 染料(10% 和 25% 浓度)在人体玻璃体视网膜手术中识别后玻璃体膜和 ILM 的浸染能力。将在圣保罗联邦大学眼科系就诊的 24 名患者被选入本研究。纳入标准为诊断为视网膜前膜、黄斑裂孔或糖尿病视网膜病变(伴或不伴玻璃体出血,和/或黄斑水肿,和/或玻璃体黄斑牵引)的患者。所有患者均须有行玻璃体切除术以去除视网膜前膜和/或内界膜的指征。本临床试验已获圣保罗联邦大学伦理委员会(CEP-UNIFESP)批准。所有患者

【主题与分类】

主题标签:Epiretinal Membrane、Macular Hole、Diabetic Retinopathy。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02691429

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:视网膜前膜、黄斑裂孔、糖尿病视网膜病变。本人体临床试验的目的是测试阿萨伊染料(浓度10%和25%)在人体玻璃体视网膜手术中识别后玻璃体膜和内界膜的浸染能力。本研究将选取24名在圣保罗联邦大学眼科系寻求治疗的患者。纳入标准为诊断为视网膜前膜、黄斑裂孔或糖尿病视网膜病变(伴或不伴玻璃体出血,和/或黄斑水肿,和/或玻璃体黄斑牵引)的患者。所有患者均须有玻璃体切除术指征,以去除视网膜前膜和/或内界膜。本临床试验已获圣保罗联邦大学伦理委员会(CEP-UNIFESP)批准。所有患者在参与研究前将被邀请签署知情同意书。24名不同的视网膜外科医生将分别为24名入选患者中的一人手术,采用标准玻璃体切除术技术,该技术使用4个巩膜切口和23G系统并辅以照明。

所有手术将使用以下浓度的巴西莓染料(Euterpe oleracea)进行:10%(n=12)或25%(n=12)。手术结束后,每位外科医生将立即收到一份评估问卷进行填写。所有患者将接受以下常规术前评估:1. 体格检查和麻醉前评估——由圣保罗医院麻醉团队执行。2. 完整眼科检查——包括:1. 双眼最佳矫正视力测量。2. 压平式眼压测量(Goldmann眼压计)。为此,向眼内滴入一滴麻醉溶液和一滴荧光素。3. 裂隙灯生物显微镜检查。4. 间接双目检眼镜检查:在散瞳下进行,每次检查前通过局部滴用托吡卡胺和去氧肾上腺素获得散瞳。5. 视网膜

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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