匿名化数据集与LLM插补/预测（成人收入、德国信用、糖尿病再入院、就业）
包含四个表格数据集（成人收入、德国信用、糖尿病再入院、就业），用于匿名化、LLM插补和预测研究。
基本信息
资源简介
匿名化数据集与LLM插补/预测（成人收入、德国信用、糖尿病再入院、就业）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Anonymized Datasets and LLM Imputation/Predition for Adult Income, German Credit, Diabetes Readmission, Employment》。源站首次发布：2026-01-28。
【数据内容】
源站原始描述：Data repository for the GitHub : which is source to the Paper : Learning from Anonymized and Incomplete Tabular Data Please cite this paper as reference. Content Information Original datasets used: German Credit Adult Census Income Diabetes Readmission (equal split, binary classes) Employment (2018, California) This data repository contains the following folders: ''data/'' : original and anonymized data for four datasets sorted into subfolders by dataset name at the toplevel of each dataset folder…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 229.47 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.18405312。
【主题与分类】
主题标签：anonymized data、german credit、adult census income、diabetes readmission、employment、llm、imputation、prediction、classification。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/18405312
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-02-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
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