糖尿病相关事件和不良事件的年度直接医疗费用（2015年中国价值）
2015年中国糖尿病相关事件和不良事件的年度直接医疗费用表格数据。
基本信息
资源简介
糖尿病相关事件和不良事件的年度直接医疗费用（2015年中国价值）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Annual direct medical costs for diabetes-related events and adverse events (2015 Chinese value).》。源站首次发布：2016-11-02。
【数据内容】
源站原始描述：Annual direct medical costs for diabetes-related events and adverse events (2015 Chinese value)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 4.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0165629.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签：healthcare payer perspective、sensitivity analyses、China Objective、treatment-naive patients、Sensitivity analyses、Type 2 Diabetes、40 years、disease burden、treatment comparison、dapagliflozin。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Annual_direct_medical_costs_for_diabetes-related_events_and_adverse_events_2015_Chinese_value_/4203804
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Gu, Shuyan; Mu, Yiming; Zhai, Suodi; Zeng, Yuhang; Zhen, Xuemei; Dong, Hengjin (2016). Annual direct medical costs for diabetes-related events and adverse events (2015 Chinese value).. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Annual direct medical costs for diabetes-related events and adverse events (2015 Chinese value).
- DOI：10.1371/journal.pone.0165629.t004
- 发布日期：2016-11-02
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Annual_direct_medical_costs_for_diabetes-related_events_and_adverse_events_2015_Chinese_value_/4203804
命令行下载
curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/6860664"
文件清单
Table 4.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Annual direct medical costs for diabetes-related events and adverse events (2015 Chinese value).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0165629.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Annual_direct_medical_costs_for_diabetes-related_events_and_adverse_events_2015_Chinese_value_/4203804）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
