AMAZE 2:研究药物NNC0487-0111对超重和2型糖尿病患者减重效果的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,属于内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病领域,聚焦2型糖尿病合并超重或肥胖人群

基本信息
资源简介
AMAZE 2:研究药物NNC0487-0111对超重和2型糖尿病患者减重效果的研究
AMAZE 2 是一项在 clinicaltrials.gov 上登记的研究性临床数据集,其英文全称为“A Research Study Investigating How Well the Medicine NNC0487-0111 Helps People With Excess Body Weight and Type 2 Diabetes Lose Weight”。该数据集归属于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类,主题标签涵盖 Diabetes Mellitus、Overweight 与 Obesity。从整体定位看,它聚焦于同时存在体重超标问题与 2 型糖尿病的人群,围绕一种名为 NNC0487-0111 的在研药物展开,旨在考察该药物在减重方面的表现,并评估其安全性与有效性。数据集来源为 clinicaltrials.gov,属于临床试验注册与结果信息类数据资源,适合用于了解该研究的基本设计、干预方式与目标人群。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究关注的是 2 型糖尿病合并超重或肥胖人群的治疗问题。根据源站描述,研究条件包括 Diabetes Mellitus、Overweight 和 Obesity。研究目的在于查明 NNC0487-0111 对于治疗体重超标且患有 2 型糖尿病的人群是否安全且有效。这一背景表明,该数据集并非单纯的流行病学调查或基础实验数据,而是围绕特定在研药物开展的临床研究信息,其核心问题集中在药物干预对体重管理及糖尿病相关治疗中的潜在作用。
【数据内容】
数据集的内容围绕一项临床研究展开,涉及的研究条件为糖尿病、超重和肥胖。研究设有 2 种研究治疗,均通过皮下注射方式给药,频率为每周一次。参与者可能接受 NNC0487-0111,即正在测试的治疗方案;也可能接受安慰剂,即不含活性药物的治疗。参与者具体接受哪一种治疗由随机方式决定。除上述信息外,关于样本量、研究终点、随访时长、具体纳入排除标准、统计分析方法或结果数据等内容,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提供了研究条件、研究目的、治疗分组方式及给药途径等基本信息。数据集的分类归属为内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病,主题标签包括 Diabetes Mellitus、Overweight 和 Obesity。关于数据采集的具体时间范围、采集机构、数据更新频率以及原始数据的管理方式,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于需要了解 2 型糖尿病合并超重或肥胖人群相关临床研究信息的场景。例如,可用于检索以 NNC0487-0111 为干预手段、以减重及安全性有效性为关注点的临床试验概况;也可用于按疾病分类或主题标签进行临床研究资源的归集与索引。由于数据集中涉及随机分组、安慰剂对照和皮下注射给药等设计要素,它还可作为识别该类研究设计特征的参考。但需注意,其适用场景应限于对研究基本信息的了解,不应扩展至疗效结论或临床决策。关于更具体的适用分析场景,源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时,可依据其英文名称、来源站、分类和主题标签进行检索与定位。通过源站描述,可以了解研究目的、研究条件、治疗分组方式、给药途径和给药频率等基本信息。若需进一步获取研究方案、入组标准、结果数据或相关文件,应回到 clinicaltrials.gov 对应记录中查询。关于数据下载格式、接口调用方式、字段结构或配套文档,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的源站描述,内容以研究注册层面的概要信息为主。其限制在于,当前可见信息未包含样本量、研究周期、主要和次要终点、统计结果、安全性数据或完整的研究方案细节,因此无法据此判断研究结论或证据强度。此外,参与者接受何种治疗由随机决定,这一设计信息仅说明分组方式,不代表具体疗效。关于数据完整性、准确性校验、更新机制及偏倚风险等信息,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。引用时应注明其英文全称及来源站信息。关于许可条款、使用限制、版权归属或二次分发要求,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07533175
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:糖尿病、超重、肥胖。本临床研究旨在探究NNC0487-0111在治疗体重过重及2型糖尿病患者中的安全性和有效性。本研究包含两种研究治疗方案,均为每周一次皮下注射。参与者将随机接受NNC0487-0111(试验治疗)或安慰剂(不含活性药物的治疗)。参与者接受哪种治疗由随机决定。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




