ASPIRE 临床研究：创新风险评估推进死胎预防
ASPIRE 是一项多中心、前瞻性、两阶段纵向、非干预性观察性队列研究，纳入初产单胎孕妇，评估血液生物标志物与眼部成像对妊娠并发症（子痫前期、胎儿生长受限、妊娠期糖尿病）及不良结局风险的预测价值
基本信息
资源简介
ASPIRE 临床研究：创新风险评估推进死胎预防
ASPIRE（Advancing Stillbirth Prevention Through Innovative Risk Evaluation）临床研究是一项多中心、前瞻性、两阶段纵向、非干预性观察性队列研究，研究对象为初产单胎孕妇。该研究旨在评估血液生物标志物与眼部成像在预测妊娠并发症及不良结局风险方面的价值，关注的并发症包括子痫前期（含早产子痫前期）、胎儿生长受限（FGR）和妊娠期糖尿病（GDM）。研究采用纵向观察设计，不施加干预措施，通过多站点协作的方式纳入符合条件的研究对象，围绕生物标志物与影像学指标开展系统评估，以探索其在妊娠并发症风险识别中的应用潜力。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，归类于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病方向，主题涵盖 GDM、早产子痫前期、子痫前期、胎儿生长受限及妊娠并发症。
【数据集背景】
该研究聚焦于妊娠期并发症的早期风险识别问题。研究涉及的疾病与状况包括妊娠期糖尿病（GDM）、早产子痫前期、子痫前期、胎儿生长受限（FGR）以及其他妊娠并发症。研究名称中体现的核心目标是通过创新的风险评估手段推进死胎预防工作。研究以初产单胎孕妇为对象，采用多中心、前瞻性、两阶段纵向、非干预性观察性队列设计，试图通过血液生物标志物与眼部成像两类指标，评估其对上述妊娠并发症及不良结局风险的预测能力。
【数据内容】
该数据集的主题标签包括 GDM、早产子痫前期、子痫前期、胎儿生长受限（FGR）和妊娠并发症。研究关注的核心数据类型为来自血液的生物标志物以及眼部成像信息，并围绕这些信息评估其对子痫前期（PE）、胎儿生长受限（FGR）和妊娠期糖尿病（GDM）等妊娠并发症以及不良结局风险的预测价值。研究采用两阶段纵向设计，意味着数据在时间维度上具有阶段性随访采集的特征。除上述内容外，源站未提供更细化的数据字段、变量清单或具体指标说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究为多中心、前瞻性、两阶段纵向、非干预性观察性队列研究，研究对象为初产单胎孕妇。数据采集依托多站点协作开展，采集内容涉及血液生物标志物与眼部成像。由于研究为非干预性观察设计，数据来源于对队列对象的观察与随访，而非实验性干预。关于具体的采集时间点、采样流程、成像设备与操作规范等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于妊娠并发症风险预测相关的研究与分析场景，尤其是围绕子痫前期（含早产子痫前期）、胎儿生长受限和妊娠期糖尿病的风险识别与预测模型探索。由于研究同时纳入血液生物标志物与眼部成像两类信息，可用于评估多模态指标在妊娠并发症预测中的潜在作用。此外，该研究以死胎预防为总体目标导向，相关数据可用于不良妊娠结局风险评价方向的方法学研究。具体适用的分析模型或应用边界，源站未提供。
【使用方法】
该研究为纵向观察性队列设计，数据使用应遵循纵向数据的基本分析逻辑，考虑两阶段设计带来的时间结构特征。研究为非干预性设计，使用中不涉及干预分组分析。关于数据访问方式、数据结构说明、分析指南或配套文档，源站未提供。
【质量与限制】
该研究采用多中心、前瞻性设计，有助于提升数据的系统性与时间一致性；非干预性观察设计反映真实临床情境下的自然病程信息。研究对象限定为初产单胎孕妇，样本特征具有明确界定。关于样本量、缺失数据处理、质量控制措施、随访完整性与偏倚控制等具体信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07669935
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：GDM、早产型子痫前期、子痫前期、胎儿生长受限（FGR）、妊娠并发症。ASPIRE将是一项多中心、前瞻性、分为两部分的纵向、非干预性观察性队列研究，研究对象为初产单胎孕妇，旨在评估血液生物标志物和眼部成像对妊娠并发症[即子痫前期（PE）、胎儿生长受限（FGR）和妊娠期糖尿病（GDM）]的预测价值及不良结局风险。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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