评估 Survodutide 帮助 2 型糖尿病患者控制血糖的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07754461

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：2型糖尿病。本研究旨在探究一种名为survodutide的研究药物是否有助于人们控制血糖。患有2型糖尿病且体重指数（BMI）达到23 kg/m²或以上的成年人可参加。本研究分为3个部分。在每个部分中，研究均将survodutide与安慰剂进行比较。Survodutide正在开发用于治疗包括2型糖尿病在内的多种健康问题。安慰剂外观与survodutide相似，但不含任何药物。根据个人的糖尿病治疗方案，受试者将被分配到以下之一：* A部分：健康饮食与体育锻炼 * B部分：糖尿病口服药（不注射胰岛素）* C部分：注射胰岛素（联合或不联合糖尿病口服药）。受试者被随机分配到3个组中的1个，即分组由偶然决定。两个组的受试者接受不同剂量水平的survodutide，第三个组接受安慰剂，每周皮下注射一次。您有2/3的概率接受survodutide。在研究期间，受试者继续其常规糖尿病治疗。受试者参与研究约1年2个月。

在此期间，他们需到研究中心进行最多12次访视，并至少接听9次电话。研究医生定期通过检测参与者的HbA1c值及其他实验室检验结果来监测血糖。研究医生还会定期检查参与者的健康状况，并记录任何变化。对于每个研究部分，将比较survodutide组与安慰剂组的结果，以评估治疗是否有效。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。