Berobenatide（PF-08653944）在超重或肥胖人群中的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07595549

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病状态：肥胖、超重和/或肥胖、超重。

本临床研究的目的是了解 berobenatide（PF-08653944）的作用和安全性。这可能有助于超重或肥胖者减重。本研究中的受试者也可能患有2型糖尿病。约950名成人将参与本研究。berobenatide 将与安慰剂进行比较。安慰剂不含任何药物，但外观与正在研究的药物完全相同。berobenatide 或安慰剂通过腹部皮下注射给药。本研究的目标是比较接受 berobenatide 者与未接受者的经历，以评估研究药物是否有效且安全。受试者将参与本研究约20个月。在此期间，他们将在研究中心进行约15次研究访视。他们还将通过电话进行2次研究访视。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。