Macupatide与Eloralintide单用或联用治疗成人肥胖或超重研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,对应一项在肥胖或超重且无 2 型糖尿病的成人参与者中开展的体重管理研究,评估 macupatide 与 eloralintide 单用或联用的减重疗效与安全性,并与安慰剂比较

Eli Lilly and CompanyEli Lilly and Company
clinicaltrials
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其他回归OverweightObesity
A Study to Investigate Weight Management With Macupatide and Eloralintide, Alone or in Combination, in Adult Participants With Obesity or Overweight

基本信息

模态
其他
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

Macupatide与Eloralintide单用或联用治疗成人肥胖或超重研究

该数据集对应一项在肥胖或超重且无 2 型糖尿病的成人参与者中开展的体重管理临床研究,研究英文名称为“A Study to Investigate Weight Management With Macupatide and Eloralintide, Alone or in Combination, in Adult Participants With Obesity or Overweight”。研究的主要目的是评估 macupatide 与 eloralintide 单用或联用相较安慰剂的减重疗效与安全性。该研究在 master protocol W8M-MC-CWMM(NCT06143956)框架下实施,参与者参与时长约为 64 周。数据集来源于 clinicaltrials.gov,本站将其归入内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类,主题标签为超重与肥胖。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究聚焦于肥胖或超重人群的体重管理。研究纳入的是肥胖或超重且不伴 2 型糖尿病的成人参与者,这一人群特征使其区别于同时关注血糖控制的糖尿病相关研究。研究采用 master protocol W8M-MC-CWMM(NCT06143956)作为总体方案框架,并在该框架下考察 macupatide 与 eloralintide 两种干预措施单用或联合使用时的表现。研究设置安慰剂对照,以比较干预与安慰剂在减重疗效和安全性方面的差异。研究计划持续约 64 周,这一时长有助于观察较长期的体重变化与安全性事件。本站将该数据集归入内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类,并标注超重、肥胖两个主题标签,便于在代谢与体重管理相关领域中进行检索与归类。

【数据内容】

该数据集对应的研究关注的核心内容包括:macupatide 与 eloralintide 单用或联用时的减重疗效,以及相应的安全性;对照条件为安慰剂;研究对象为肥胖或超重且无 2 型糖尿病的成人参与者;参与时长约 64 周。源站描述中列出的疾病条件为 Overweight 与 Obesity。除上述内容外,关于具体样本量、受试者人口学构成、剂量方案、主要终点与次要终点的具体定义、统计分析方法、不良事件种类与发生率等数据内容,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述指出,该研究在 master protocol W8M-MC-CWMM(NCT06143956)下实施,主要目的是考察 macupatide 联合 eloralintide 与安慰剂相比在肥胖或超重且无 2 型糖尿病参与者中的减重疗效与安全性,参与时长约 64 周。关于数据采集的具体方式、采集时间点、随访安排、数据管理流程以及质量控制措施,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于了解或检索与肥胖、超重人群体重管理相关的临床研究信息,尤其是涉及 macupatide 与 eloralintide 单用或联用、并以安慰剂为对照的减重疗效与安全性研究。由于其分类位于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病,且主题标签为超重与肥胖,也可用于代谢性疾病、体重管理相关领域的资料整理与主题归类。关于该数据集在药物研发、系统评价、meta 分析、真实世界研究或其他具体应用中的适用性,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,可依据其来源站进行检索与获取。使用时可根据研究英文名称、master protocol 编号 W8M-MC-CWMM 或 NCT06143956 进行定位。关于数据的具体下载方式、文件格式、字段结构、变量说明、数据字典以及分析操作步骤,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集对应的研究设有安慰剂对照,并计划持续约 64 周,这些设计特征与其考察减重疗效和安全性的目的相关。研究聚焦于肥胖或超重且无 2 型糖尿病的成人参与者,因此其结论外推至其他人群时需谨慎。关于样本量、统计功效、偏倚风险、数据完整性、缺失数据处理、随访依从性以及是否经过同行评议等信息,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,对应的研究在 master protocol W8M-MC-CWMM(NCT06143956)下实施。关于具体的引用格式、数据使用许可、版权归属、二次分发条件以及商业使用限制等信息,源站未提供。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07589608

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:超重、肥胖。本研究在主方案 W8M-MC-CWMM(NCT06143956)下开展,主要目的是考察 macupatide 联合 eloralintide 与安慰剂相比,在超重或肥胖且不伴 2 型糖尿病的受试者中的减重疗效和安全性。参与将持续约 64 周。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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