评估口服VX-01疗效与安全性的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为糖尿病视网膜病变中的非增殖性糖尿病视网膜病变(NPDR)。源站描述显示这是一项2期、多中心、双盲、随机、安慰剂对照、平行组研究,评估口服VX-01在无CI-DME的中重度NPDR受试者中的疗效

Vantage Biosciences LtdVantage Biosciences Ltd
clinicaltrials
浏览 12
蛋白质分类Diabetic Retinopathy
A Study to Evaluate the Efficacy and Safety of Orally Administered VX-01

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

评估口服VX-01疗效与安全性的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为糖尿病视网膜病变中的非增殖性糖尿病视网膜病变(NPDR)。源站描述显示这是一项2期、多中心、双盲、随机、安慰剂对照、平行组研究,评估口服VX-01在无CI-DME的中重度NPDR受试者中的疗效。计划入组约100名年龄≥18岁、确诊1型或2型糖尿病并伴中重度NPDR的受试者,按1:1随机分为VX-01组和安慰剂组,并按PDR有无及HbA1c水平分层。可用于糖尿病视网膜病变治疗相关的临床试验数据研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:糖尿病视网膜病变,NPDR - 非增殖性糖尿病视网膜病变。这是一项2期、多中心、双盲、随机、安慰剂对照、平行组研究,旨在评估口服VX-01剂量在无CI-DME的中重度NPDR受试者中的疗效。约100名年龄≥18岁、记录诊断为1型糖尿病或2型糖尿病并伴中重度NPDR(无CI-DME)的男性和女性受试者,如果符合研究的所有入选标准,将被入组。受试者将按1:1随机分配到2个研究队列中的1个: 队列1(n = 50):VX-01(薄膜衣片,150 mg,每日两次给药) 队列2(n = 50):安慰剂(薄膜衣片,每日两次给药)。受试者将按是否存在增殖性糖尿病视网膜病变(PDR)以及糖化血红蛋白(HbA1c)≥ 8.5%或<

【主题与分类】

主题标签:Diabetic Retinopathy。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06770933

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06770933

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:糖尿病视网膜病变,NPDR - 非增殖性糖尿病视网膜病变。这是一项2期、多中心、双盲、随机、安慰剂对照、平行组研究,旨在评估口服VX-01剂量在中度至重度NPDR且无CI-DME受试者中的疗效。大约100名年龄≥18岁的男性和女性受试者,若符合研究的所有入选标准,且已确诊为1型糖尿病或2型糖尿病并伴有中度至重度NPDR(无CI-DME),将被纳入研究。受试者将按1:1比例随机分配至2个研究队列之一:* 队列1(n = 50):VX-01(薄膜衣片,150 mg,每日两次给药)* 队列2(n = 50):安慰剂(薄膜衣片,每日两次给药)。受试者将根据是否存在增殖性糖尿病视网膜病变(PDR)以及筛选时糖化血红蛋白(HbA1c)≥ 8.5%或< 8.5%进行分层。所有受试者将连续52周每日两次服用1片VX-01或安慰剂。所有受试者将在第52周治疗完成后接受12周的随访。

在整个研究期间,申办方、研究现场工作人员、监查员、研究人员及受试者将对治疗分配保持盲态。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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