评估Enicepatide在肥胖或超重伴或不伴2型糖尿病参与者中效果的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07670416

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肥胖、超重、2型糖尿病（T2DM）。本研究旨在评估enicepatide的有效性和安全性，这是一种正在开发用于长期体重管理的双重胰高血糖素样肽-1（GLP-1）/葡萄糖依赖性促胰岛素多肽（GIP）受体激动剂（RA），作为减少热量饮食和增加体力活动的辅助治疗，适用于无2型糖尿病（T2DM）但有肥胖或超重且至少有一种体重相关合并症的参与者，以及有肥胖或超重的T2DM参与者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。