Eloralintide (LY3841136) 治疗肥胖或超重合并2型糖尿病研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于 Eloralintide (LY3841136) 的临床研究,研究对象为超重或肥胖且合并 2 型糖尿病的参与者

基本信息
资源简介
Eloralintide (LY3841136) 治疗肥胖或超重合并2型糖尿病研究
该数据集对应的是一项关于 Eloralintide(LY3841136)的临床研究,研究全称为“A Study of Eloralintide (LY3841136) in Participants With Obesity or Overweight, and Type 2 Diabetes”。该研究聚焦于超重或肥胖并合并 2 型糖尿病人群,主要目的是评估 Eloralintide 与安慰剂相比在减轻体重方面的有效性和安全性。研究参与者的参与时间约为 75 周。数据集来源于 clinicaltrials.gov,归类于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病领域,主题标签包括 Overweight 和 Obesity。整体来看,该数据集围绕一项针对特定代谢疾病人群的干预性临床研究展开,适合关注体重管理、糖尿病合并超重或肥胖治疗方向的研究人员参考。
【数据集背景】
该数据集所对应的临床研究关注的是超重或肥胖且合并 2 型糖尿病的参与者。研究的主要目的是评估 Eloralintide(LY3841136)相较于安慰剂在体重减轻方面的有效性和安全性。研究条件包括 Overweight 和 Obesity,同时研究对象还合并有 Type 2 Diabetes。该研究属于内分泌、营养和代谢疾病领域,具体分类为糖尿病。从研究设计的目标来看,它试图回答在超重或肥胖合并 2 型糖尿病人群中,Eloralintide 是否能够带来体重减轻效果,以及其安全性表现如何。参与者的研究持续时间约为 75 周,这一较长的随访周期有助于观察干预措施的持续效果和安全性事件。
【数据内容】
该数据集收录的是与上述临床研究相关的信息。根据来源站 clinicaltrials.gov 的描述,研究条件为 Overweight 和 Obesity,研究目的是评估 Eloralintide 与安慰剂相比在超重或肥胖且合并 2 型糖尿病参与者中的体重减轻有效性和安全性。参与时间约为 75 周。主题标签为 Overweight 和 Obesity。关于数据集具体包含哪些字段、变量、受试者数量、分组细节、终点指标、统计分析方法、不良事件记录等内容,源站未提供。因此,无法进一步说明数据集中具体记录了哪些临床数据条目或测量指标。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。来源站描述指出,这是一项关于 Eloralintide(LY3841136)的研究,研究对象为超重或肥胖且合并 2 型糖尿病的参与者。研究的主要目的是评估 Eloralintide 与安慰剂相比在体重减轻方面的有效性和安全性。参与者的参与时间约为 75 周。关于数据采集的具体方式、采集时间点、采集机构、数据管理流程、伦理审批信息、注册编号、研究开始或结束日期等,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注超重、肥胖以及 2 型糖尿病治疗领域的研究人员、临床医生、药物研发人员或医学信息分析人员。由于该研究聚焦于 Eloralintide(LY3841136)在超重或肥胖合并 2 型糖尿病人群中的体重减轻效果和安全性,因此可用于了解该研究的基本设计思路、研究目的和适用人群。主题标签 Overweight 和 Obesity 表明其与体重管理相关,而分类中的糖尿病则提示其与 2 型糖尿病治疗相关。该数据集可用于检索、索引或概览性了解该临床研究,但具体的数据分析适用性取决于数据集实际包含的字段和内容,而后者源站未提供。
【使用方法】
该数据集来自 clinicaltrials.gov,通常可通过来源站进行访问和检索。关于该数据集的具体使用方法,例如如何下载、如何筛选、如何提取变量、是否需要注册或申请权限、是否有 API 接口、是否提供结构化数据文件等,源站未提供。因此,无法给出具体的使用步骤或操作指南。使用者如需使用,应参考 clinicaltrials.gov 上该研究条目的实际页面说明。
【质量与限制】
该数据集的信息来源为 clinicaltrials.gov,研究描述中明确了研究目的、研究条件和参与时长。然而,关于数据质量的具体指标,如数据完整性、准确性、一致性、缺失值情况、样本量、统计功效、偏倚风险等,源站未提供。此外,该数据集仅涉及一项关于 Eloralintide(LY3841136)的研究,研究对象为超重或肥胖且合并 2 型糖尿病的参与者,参与时间约为 75 周。关于该研究是否已经完成、结果是否已公布、数据是否经过同行评议等,源站未提供。因此,在使用该数据集时,应注意到这些限制,并仅依据来源站可获取的信息进行判断。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可协议、使用条款、版权归属、数据共享政策等,源站未提供。使用者应直接参考 clinicaltrials.gov 的相关规定和要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07282600
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:超重、肥胖。本研究的主要目的是评估eloralintide与安慰剂相比,在超重或肥胖合并2型糖尿病受试者中减轻体重的有效性和安全性。参与研究将持续约75周。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




