Aralast 治疗新发糖尿病研究试验 (RETAIN)

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01183468

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：1型糖尿病。研究人员有兴趣开展这项研究，以评估Aralast NP（AAT，α-1抗胰蛋白酶）是否有助于减缓T1DM的进展。本研究第I部分分为两部分：-1a和-1b：第1a部分（已完成）：一项开放标签、剂量递增、PK、PD和安全性研究。受试者接受12次Aralast NP静脉（IV）输注。第1至6次输注以45 mg/kg/周给药，第7至12次输注以90 mg/kg/周给药。第Ia部分包括两组：* 入组时年龄为16-35岁的新发T1DM受试者 * 入组时年龄为8-15岁的新发T1DM受试者。第1b部分（在受试者入组前研究已终止）：一项开放标签、剂量递增PK、PD和安全性研究，其中受试者接受12次Aralast NP输注。第1至6次输注以90 mg/kg/周给药，第7至12次输注以180 mg/kg/周给药。第Ib部分包括两组：* 入组时年龄为16-35岁的新发T1DM受试者 * 入组时年龄为8-15岁的新发T1DM受试者。第Ib部分的受试者不转入第II部分（参见NCT01183455）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。