慢性伤口与溃疡真实世界登记研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02280733

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：糖尿病足、压力性溃疡、手术伤口裂开、血管炎、皮肤溃疡、腿部溃疡、脓皮病、外周动脉疾病。WOUNDJOURNEY是一个纵向的真实世界观察性登记研究，聚焦于慢性伤口和溃疡患者的慢性疾病负担及患者历程。数据收集始于2005年，并持续前瞻性地进行，通过专门构建的认证电子健康记录（EHR）或电子数据采集（EDC）系统，在诊疗现场捕获结构化临床数据。这些数据被安全地传输至美国伤口登记处（USWR），这是一个由CMS指定的合格临床数据登记处（QCDR）。所有主要伤口类型均有代表：糖尿病足溃疡（DFUs）、非足部糖尿病溃疡、静脉性腿部溃疡（VLUs）、动脉性溃疡、压力性溃疡/损伤、手术并发症、创伤性伤口、血管炎性/炎症性溃疡、镰状细胞相关溃疡以及慢性非压力性溃疡。

该登记系统收集有关标准诊疗实践和高级伤口护理干预措施的详细数据，包括以下产品的品牌特定信息：高级敷料（如胶原蛋白、抗菌敷料）、压力治疗、减压装置、细胞和/或组织类产品（CTPs），也称为细胞、无细胞或基质类产品（CAMPs）或“皮肤替代物”、负压伤口治疗、MIST疗法（低频超声）、局部氧疗（TOT）、高压氧治疗（HBOT）、局部生长因子（如贝卡普勒明）、酶性和机械性清创、用于细菌负荷的荧光成像、局部抗生素和抗菌剂，以及其他治疗。该登记系统记录了患者诊疗过程中的关键要素，包括：清创频率、诊疗场所、患者就诊次数和伤口就诊次数、敷料更换、高级疗法的使用及使用时机、合并疾病负担和临床复杂性、患者衰弱程度、每位患者的伤口和溃疡数量、患者服务时间、伤口服务时间、患者和伤口结局、服务期间新发伤口的情况以及并发症发生率。

伤口使用伤口愈合指数进行风险分层，从而能够

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。