单层胎盘基质同种移植物与标准治疗管理不愈合糖尿病足溃疡的多中心前瞻性对照临床试验

本数据集来自 clinicaltrials.gov,属于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类,聚焦糖尿病足溃疡相关临床研究

Applied Biologics, LLCApplied Biologics, LLC
clinicaltrials
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其他分类Diabetic FootFoot UlcerUlcer FootDFUDiabetic Foot Ulcer
A Multicenter, Prospective, Controlled Clinical Trial Evaluating the Efficacy of a Single Layer Placental-based Allograft and Standard of Care in the Management of Nonhealing Diabetic Foot Ulcers

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

单层胎盘基质同种移植物与标准治疗管理不愈合糖尿病足溃疡的多中心前瞻性对照临床试验

本数据集来自 clinicaltrials.gov,属于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类,聚焦糖尿病足溃疡相关临床研究。研究为多中心、前瞻性、对照临床试验,评估单层胎盘基质同种移植物联合标准治疗对不愈合糖尿病足溃疡的疗效,并采用救援设计:在 CAMPX 前瞻性多中心随机对照临床试验中标准治疗组未愈合的患者将进入救援试验并接受研究产品。入组患者须符合 Medicare Administrative Contractor(MAC)近期在本地覆盖决定(LCD)中发布的细胞、无细胞、基质样产品(CAMPs)医学必要性标准。数据可用于糖尿病足溃疡治疗策略与临床结局相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Diabetic Foot, Foot Ulcer, Ulcer Foot, DFU, Foot Ulcer Due to Type 2 Diabetes Mellitus, Foot Ulcer Due to Type 1 Diabetes Mellitus, Diabetic Foot Ulcer. 本研究采用救援设计:在 CAMPX 前瞻性多中心随机对照临床试验中,标准治疗(SOC)组未愈合的患者将进入救援试验并接受研究产品。入组本试验的患者仍须符合 Medicare Administrative Contractor(MAC)近期在本地覆盖决定(LCD)中发布的细胞、无细胞、基质样产品(CAMPs)医学必要性标准。

【主题与分类】

主题标签:Diabetic Foot、Foot Ulcer、Ulcer Foot、DFU、Diabetic Foot Ulcer。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07159282

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07159282

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症:糖尿病足、足溃疡、溃疡足、DFU、2型糖尿病所致足溃疡、1型糖尿病所致足溃疡、糖尿病足溃疡。本研究采用救援设计:在CAMPX前瞻性多中心随机对照临床试验中,标准治疗组未能愈合的患者将进入救援试验并接受研究产品。参加本试验的患者必须仍符合医疗保险行政承包商(MAC)在其当地覆盖决定(LCD)中最近发布的细胞、无细胞、类基质产品(CAMPs)的医疗必要性标准。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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