糖尿病视网膜病变10年进展：体征识别与替代结局（PROGRESS 10）
PROGRESS 10 是 PROGRESS 研究的延续，对纳入参与者额外随访 5 年，用于观察糖尿病视网膜病变的 10 年进展
基本信息
资源简介
糖尿病视网膜病变10年进展：体征识别与替代结局（PROGRESS 10）
10-year Progression of Diabetic Retinopathy. Identification of Signs and Surrogate outcomes (PROGRESS 10)
PROGRESS 10 是 PROGRESS 研究的延续，对纳入参与者额外随访 5 年，用于观察糖尿病视网膜病变的 10 年进展。该数据集包含入选分析参与者的人口学与诊断数据，以开放可读的表格文本格式提供；同时包含 Spectral Optical Coherence Tomography（SD-OCT）与彩色眼底照相（CFP）影像数据，全部影像采用医学影像开放标准 DICOM 提供。数据可用于研究糖尿病视网膜病变进展的体征识别与替代结局，支持基于影像与临床信息的分析与预测建模（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：PROGRESS 10，糖尿病视网膜病变10年进展：体征识别与替代结局（ PROGRESS 研究的延续，其中纳入的参与者被额外随访5年。该数据集由入选分析的参与者的人口学和诊断数据组成，采用开放可读的表格文本文件格式，并包含 Spectral Optical Coherence Tomography（SD-OCT）数据和彩色眼底照相（CFP）的影像数据。所有影像数据均使用医学影像开放标准 DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）提供。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、Diabetic Retinopathy。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://repositorio.aibili.pt/citation?persistentId=doi:10.82312/YEUIQG
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.82312/yeuiqg
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
PROGRESS 10，糖尿病视网膜病变10年进展：体征和替代结局的识别（https://clinicaltrials.gov/study/NCT04650165）。它是PROGRESS研究的延续，纳入的参与者将再接受5年的监测。该数据集包含被选中进行分析的参与者的人口统计学和诊断数据，以开放可读的表格文本文件格式提供，以及谱域光学相干断层扫描（SD-OCT）数据和彩色眼底照相（CFP）的影像数据。所有影像数据均采用医学影像开放标准DICOM（医学数字成像和通信）提供。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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