基于UPLC-QTOF-MS的囊性纤维化患者非靶向代谢组学与脂质组学分析数据集
该数据集是一个基于质谱技术的代谢组学与脂质组学数据集，包含囊性纤维化患者和健康对照者的血浆样本数据，主要模态为质谱代谢物与脂质谱数据，旨在通过非靶向分析发现与囊性纤维化相关的血浆生物标志物，用于该疾病的早期诊断、代谢通路紊乱研究及潜在治疗靶点探索。
创建时间2026-03-11
更新时间2026-03-11
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Untargeted_Metabolomic_and_Lipidomic_Profiling_in_Cystic_Fibrosis_Patients_Using_UPLC-QTOF-MS/31646259
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
该数据集是一个针对罕见遗传病囊性纤维化（CF）的生物医学研究数据集，通过非靶向代谢组学和脂质组学分析，旨在发现血浆中的疾病生物标志物。数据集包含24名囊性纤维化患者和26名年龄、性别匹配的健康对照者的血浆样本，采用超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱（UPLC-QTOF-MS）技术进行检测。通过多变量统计和通路富集分析，揭示了囊性纤维化患者在半乳糖代谢、糖酵解/糖异生、胆汁酸代谢、脂肪酸代谢、类固醇激素生物合成以及氨基酸分解代谢等多个代谢通路中的紊乱。该数据集为囊性纤维化的早期诊断、精准监测和治疗策略研究提供了重要的分子水平数据支持。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 囊性纤维化 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。