评估Levoketoconazole治疗内源性库欣综合征安全性与有效性的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03277690

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：内源性库欣综合征。这是一项双盲、随机、安慰剂对照的撤药与救援/恢复研究，受试者为内源性库欣综合征患者，旨在评估左酮康唑的疗效、安全性、耐受性及药代动力学（PK）。研究包含两个受试者人群（队列）：（1）既往完成左酮康唑研究的受试者；（2）未接受过左酮康唑治疗的受试者。仅在随机化之前，研究方法因队列而异。在完成初始筛选（根据需要洗脱）以及剂量滴定期和维持期（如适用）后，本研究将分两个双盲阶段进行（撤药期和恢复期）。未接受过左酮康唑治疗的队列需经过剂量滴定和维持阶段。预计最长总研究参与时间约为51周。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。