库欣病3D-T1图像

背景:既往针对库欣病(CD)的神经科学研究已强调高皮质醇血症对整个人脑的不良影响。然而,与高皮质醇血症相关的区域改变仍不清楚

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图像图像分割库欣综合征内分泌系统疾病脑灰质神经影像高皮质醇血症
3D-T1 image of Cushing disease

基本信息

模态
图像
大小
0.001037847 GB
任务类型
图像分割
许可
https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

库欣病3D-T1图像

3D-T1 image of Cushing disease 是一个与内分泌系统疾病中库欣综合征相关的神经影像数据集,其英文名称直接指向库欣病(Cushing disease, CD)的3D-T1 磁共振图像。该数据集来源于 datadryad.org,采用 CC0-1.0 许可协议开放共享,DOI 为 doi:10.5061/dryad.cjsxksn2f。从源站描述来看,该数据集服务于一项关于高皮质醇血症对人脑影响的研究,重点关注库欣病患者在不同慢性高皮质醇血症暴露阶段下灰质(gray matter, GM)的改变。数据集整体属于内分泌系统疾病与神经影像交叉领域,适合用于探索库欣病相关脑结构变化的研究场景。

【数据集背景】

库欣病(CD)是一种与慢性高皮质醇血症暴露密切相关的内分泌疾病。既往针对库欣病的神经科学研究已经强调,高皮质醇血症会对整个人脑产生不良影响。然而,与高皮质醇血症相关的区域性脑改变仍不清楚。源站描述指出,尽管纵向研究传统上被用于探讨库欣病中脑改变的可逆性问题,但这类研究可能忽略由高皮质醇血症诱导的不可逆改变。因此,来自横断面神经影像研究的信息可能为进一步阐明该问题提供更有用的贡献。该数据集正是在这一研究背景下产生,旨在考察高皮质醇血症暴露期间以及病情缓解之后灰质的改变。

【数据内容】

该数据集的核心内容为库欣病的 3D-T1 图像。源站描述提到,研究采用基于感兴趣区(ROI)的灰质体积(GMvs)分析,对象包括活动期以及另外两种状态。源站描述在此处未完整给出“two”之后的具体内容,因此关于这两种状态的具体名称和完整定义,源站未提供。数据集本身以 3D-T1 磁共振图像形式呈现,属于神经影像数据。除图像模态和灰质体积分析这一研究方向外,源站未提供关于图像数量、受试者数量、扫描参数、文件格式、目录结构等更详细的数据内容说明。

【采集与来源】

该数据集来源于 datadryad.org。源站描述中说明了研究设计与方法:研究关注高皮质醇血症暴露期间及病情缓解后的灰质改变,并采用 ROI -based 灰质体积指标进行分析。关于具体的采集地点、采集时间、扫描设备型号、场强、扫描序列参数、受试者招募方式与纳入排除标准等信息,源站未提供。

【适用场景】

基于源站描述,该数据集适用于与库欣病及高皮质醇血症相关的脑结构研究,尤其是围绕灰质体积改变的分析。其 3D-T1 图像可用于考察活动期及其他阶段下灰质的变化,也可用于横断面神经影像研究,以补充纵向研究可能忽略的不可逆改变问题。此外,该数据集属于内分泌系统疾病 / 库欣综合征分类,适合在内分泌学与神经影像学的交叉研究中作为图像数据资源使用。关于更具体的适用场景,如是否可用于机器学习模型训练、是否适合多中心验证等,源站未提供。

【使用方法】

源站描述提及研究采用 ROI-based 灰质体积(GMvs)分析,并比较活动期及另外两种状态。因此,该数据集的使用可能涉及基于感兴趣区的灰质体积测量与组间比较。但关于具体的预处理流程、ROI 定义标准、统计分析方法、软件工具与操作步骤,源站未提供。用户如需使用该数据集,应参考源站页面及其关联研究以获取完整方法信息。

【质量与限制】

该数据集采用 CC0-1.0 许可,属于开放共享资源。源站描述强调,纵向研究可能忽略高皮质醇血症诱导的不可逆改变,而横断面神经影像研究可提供补充贡献,这提示该数据集在 design 上具有特定的研究取向。然而,关于样本量、图像质量评估、缺失数据情况、扫描一致性、标注可靠性等质量指标,源站未提供。此外,源站描述中“two”之后的内容不完整,导致活动期之外的其他状态信息不明确,这是该数据集描述层面的一项限制。

【引用与许可】

该数据集的许可协议为 CC0-1.0,许可链接为 https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html。其 DOI 为 doi:10.5061/dryad.cjsxksn2f,来源站为 datadryad.org。引用时应使用该 DOI 指向数据集页面。关于具体的引用格式、作者列表、发表年份、关联论文标题等引用信息,源站未提供。

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数据集获取

源站:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.cjsxksn2f

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 1.0 MB。

数据说明

Hong JIANG (2019). 3D-T1 image of Cushing disease [Dataset]. http://doi.org/10.5061/dryad.cjsxksn2f

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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