医学问卷数据集
dbGaP 医学问卷数据集，来自先天性肾上腺皮质增生相关妊娠地塞米松治疗长期结局研究，含问卷变量及编码说明。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-10-11
版本
phs001317.v1.p1
资源简介
该数据集为 dbGaP 中名为 medicalquestionnaire 的医学问卷数据，来源于“地塞米松治疗有经典先天性肾上腺皮质增生（21-羟化酶缺乏）风险的妊娠中子女和母亲长期结局”研究。内容涉及问卷变量、编码含义与截断变量描述，已进行 HIPAA 敏感信息检查，并用于该研究的表型/结局数据加载与查询。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：http://www.ncbi.nlm.nih.gov/projects/gap/cgi-bin/dataset.cgi?study_id=phs001317.v1.p1&pht=8044
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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